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Gemini Embedding 2
Modèle d'intégration multimodal de Google pour placer du texte, des images, des vidéos, de l'audio et des PDF dans un seul espace vectoriel consultable.
Présentation de l'anglais simple
Qu'est-ce que Gemini Embedding 2 ?
Gemini Embedding 2 permet à un système de recherche de comparer la signification de plusieurs types de médias au lieu de conserver un modèle vectoriel distinct pour chaque format. Une requête textuelle peut récupérer une image, un segment vidéo, un clip audio, un PDF ou un passage pertinent lorsqu'ils sont intégrés dans le même espace.
Les développeurs peuvent choisir une taille de sortie plus petite pour réduire le stockage de la base de données ou conserver les 3 072 dimensions complètes lorsque la qualité de la récupération est plus importante. Les types de tâches permettent de distinguer les requêtes de recherche des documents indexés, de la classification, du clustering et d'autres charges de travail.
Bon ajustement pour
- Recherche multimodale à travers le texte et les médias
- RAG sur PDF, images, audio et vidéo
- Des équipes se construisent déjà avec le Gemini API
Comparaison des catégories
Les faits importants pour les modèles intégrations
Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.
- Prix d'intégration
- Envoyez un SMS à 0,20 $ / 1 million de jetons ; les tarifs multimodaux varientPrix actuel du fournisseur par million de jetons d'entrée ou unité de facturation publiée la plus proche.
- Capacité d'entrée
- 8 192 jetons de texte ; les médias ont des limites distinctesContenu maximum accepté dans une entrée d'intégration, en utilisant la base de jetons documentée du fournisseur.
- Dimensions vectorielles
- 128-3 072 ; 768, 1 536 ou 3 072 recommandésTailles de sortie prises en charge ; des vecteurs plus petits réduisent le stockage tandis que des vecteurs plus grands peuvent conserver plus d'informations.
- Entrées acceptées
- Texte, image, vidéo, audio, PDFEntrée de texte, de code, d'image, d'audio, de vidéo, de PDF ou de document prise en charge par le point de terminaison.
- Contrôles de récupération
- Types de tâches, dimension de sortie, titre des documents de récupérationModes de requête/document, types de tâches, troncature, segmentation ou autres contrôles qui façonnent les vecteurs pour la récupération.
- Où ça court
- API de développeur Gemini et Google AI StudioAPI directe, marché cloud, déploiement privé ou itinéraire auto-hébergé documenté par le fournisseur.
Tarifs et comparaisons
Estimez votre coût
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Hypothèse : 600 tokens par page, traitée séparément. Le nombre réel varie. Embeddings uniquement, hors stockage, recherche et réponses.
Gemini Embedding 2
Total estimé (USD)
Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement
- Tokens d’entrée
- 0,20 $US par million de tokens
Comprendre cette estimation
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
Accès API et fournisseur
Où obtenir Gemini Embedding 2
Disponibilité
Régions et étape d'accès
Généralement disponible via l'API Gemini Developer pour les intégrations de texte et multimodales.
L'accès à Gemini API suit la liste des pays pris en charge par Google, l'état de facturation du projet et les conditions d'âge.
Vérifier la disponibilité en directDonnées et formation
L'itinéraire compte.
Les termes Gemini API de Google distinguent les services non payants et payants : le contenu des services non payants peut être utilisé pour améliorer les produits, tandis que les invites et les réponses des services payants ne sont pas utilisées pour améliorer les produits.
Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.
Lire la politique du fournisseurQuestions fréquemment posées
FAQ Gemini Embedding 2
Qu'est-ce que Gemini Embedding 2 ?
Modèle d'intégration multimodal de Google pour placer du texte, des images, des vidéos, de l'audio et des PDF dans un seul espace vectoriel consultable. Gemini Embedding 2 permet à un système de recherche de comparer la signification de plusieurs types de médias au lieu de conserver un modèle vectoriel distinct pour chaque format. Une requête textuelle peut récupérer une image, un segment vidéo, un clip audio, un PDF ou un passage pertinent lorsqu'ils sont intégrés dans le même espace.
Quand Gemini Embedding 2 est-il sorti ?
Gemini Embedding 2 a été publié sur 22 avril 2026 selon les documents du fournisseur cités.
Où puis-je accéder à Gemini Embedding 2 ?
Généralement disponible via l'API Gemini Developer pour les intégrations de texte et multimodales. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Google et Google AI Studio.
Combien coûte Gemini Embedding 2 ?
Envoyez 0,20 $ par SMS / 1 million de jetons. La tarification standard payante répertorie également les entrées image, audio et vidéo séparément. Les tarifs par lots sont la moitié des tarifs standard payés ; le niveau gratuit a des conditions d'utilisation des données différentes.
Où le Gemini Embedding 2 est-il disponible ?
Généralement disponible via l'API Gemini Developer pour les intégrations de texte et multimodales. L'accès à Gemini API suit la liste des pays pris en charge par Google, l'état de facturation du projet et les conditions d'âge.
Mes données API Gemini Embedding 2 sont-elles utilisées pour la formation ?
Les termes Gemini API de Google distinguent les services non payants et payants : le contenu des services non payants peut être utilisé pour améliorer les produits, tandis que les invites et les réponses des services payants ne sont pas utilisées pour améliorer les produits. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.
Comparaison des prix
USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.
- Mistral Embed0,10 $US
Mistral AI
- Voyage 4 Large0,12 $US
Voyage AI
- Voyage Context 40,12 $US
Voyage AI
- Voyage Code 40,12 $US
Voyage AI
- text-embedding-3-large0,13 $US
OpenAI
- Gemini Embedding 20,20 $US
Google
Ce modèle
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Comparaisons face à face
Gemini Embedding 2 vs text-embedding-3-large
Le modèle d'intégration de texte le plus performant de OpenAI pour les pipelines de recherche sémantique, de recommandations, de clustering et de récupération.
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