Google Gemini Layout Parser 1.6
Analizator składni Google Cloud wspomagany przez Gemini do zachowywania hierarchii dokumentów i tworzenia fragmentów bogatych w kontekst na potrzeby wyszukiwania korporacyjnego i RAG.
Analizator składni Google Cloud wspomagany przez Gemini do zachowywania hierarchii dokumentów i tworzenia fragmentów bogatych w kontekst na potrzeby wyszukiwania korporacyjnego i RAG.
Przegląd w prostym języku angielskim
Gemini Layout Parser 1.6 łączy Google OCR z Gemini 3.0 Flash. Identyfikuje nagłówki, akapity, listy, tabele, rysunki, nagłówki i stopki, a następnie tworzy drzewo dokumentu, dzięki czemu pobrany fragment może zachować kontekst sekcji, z której pochodzi.
Jest to usługa analizowania i fragmentowania, a nie ogólny model czatu. Jest to szczególnie przydatne, gdy płaski OCR oddziela tabelę od jej nagłówków lub akapit od sekcji nadrzędnej.
Porównanie kategorii
Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.
Ceny i porównania
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Liczymy strony, nie pliki. PDF z 10 stronami to 10 stron. Szacunek korzysta z dostępnej stawki przetwarzania danego modelu.
Google Gemini Layout Parser 1.6
Google Cloud
Szacowany koszt (USD)
Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
Dostęp do API i dostawcy
Dostępność
Dostęp kandydata do wydania poprzez dokument AI Google Cloud.
Ta wersja korzysta z globalnego punktu końcowego Vertex AI Gemini i wyraźnie nie jest zgodna ze standardem przechowywania danych Google, nawet jeśli jest wywoływana za pośrednictwem punktów końcowych w USA lub UE.
Sprawdź dostępność na żywoDane i szkolenia
Google twierdzi, że dokumenty i prognozy klientów Document AI nie są wykorzystywane do uczenia modeli. Dokumenty online są przetwarzane w pamięci bez trwałości dysku; Wejścia wsadowe mają bezpieczne przechowywanie przez maksymalnie jeden dzień.
Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.
Przeczytaj politykę dostawcyCzęsto zadawane pytania
Analizator składni Google Cloud wspomagany przez Gemini do zachowywania hierarchii dokumentów i tworzenia fragmentów bogatych w kontekst na potrzeby wyszukiwania korporacyjnego i RAG. Gemini Layout Parser 1.6 łączy Google OCR z Gemini 3.0 Flash. Identyfikuje nagłówki, akapity, listy, tabele, rysunki, nagłówki i stopki, a następnie tworzy drzewo dokumentu, dzięki czemu pobrany fragment może zachować kontekst sekcji, z której pochodzi.
Według materiałów cytowanego dostawcy Google Gemini Layout Parser 1.6 został wydany na 13 stycznia 2026.
Dostęp kandydata do wydania poprzez dokument AI Google Cloud. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to Google Cloud.
10 dolarów za 1000 stron. Cena analizatora układu Google Cloud obejmuje początkowe porcje. Ponowne porcjowanie jest rozliczane osobno.
Dostęp kandydata do wydania poprzez dokument AI Google Cloud. Ta wersja korzysta z globalnego punktu końcowego Vertex AI Gemini i wyraźnie nie jest zgodna ze standardem przechowywania danych Google, nawet jeśli jest wywoływana za pośrednictwem punktów końcowych w USA lub UE.
Google twierdzi, że dokumenty i prognozy klientów Document AI nie są wykorzystywane do uczenia modeli. Dokumenty online są przetwarzane w pamięci bez trwałości dysku; Wejścia wsadowe mają bezpieczne przechowywanie przez maksymalnie jeden dzień. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.
Powiązane porównania
Kompaktowy parser dokumentów Cohere do przekształcania korporacyjnych plików PDF, prezentacji i skanów w gotowe do pobrania Markdown i metadane układu.
Otwórz pełne porównanieObecny model OCR Document AI firmy Mistral służący do zachowania kolejności czytania, tabel, struktury, lokalizacji i pewności w plikach wielojęzycznych.
Otwórz pełne porównanieProcesor AI oparty na technologii Gemini firmy Google Cloud do wyodrębniania dokładnych pól i wartości pochodnych zdefiniowanych w schemacie biznesowym.
Otwórz pełne porównanie