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Google Gemini Layout Parser 1.6

Analyseur assisté par Gemini de Google Cloud pour préserver la hiérarchie des documents et créer des morceaux riches en contexte pour la recherche d'entreprise et RAG.

Présentation de l'anglais simple

Qu'est-ce que Google Gemini Layout Parser 1.6 ?

Gemini Layout Parser 1.6 combine Google OCR avec Gemini 3.0 Flash. Il identifie les titres, les paragraphes, les listes, les tableaux, les figures, les en-têtes et les pieds de page, puis crée une arborescence de documents afin qu'un passage récupéré puisse conserver le contexte de la section d'où il provient.

Il s'agit d'un service d'analyse et de segmentation plutôt que d'un modèle de discussion général. C'est particulièrement utile lorsque l'OCR plate sépare un tableau de ses en-têtes ou un paragraphe de sa section parent.

Bon ajustement pour

  • RAG sur les rapports, manuels et dépôts
  • Morceaux prenant en compte la mise en page avec des titres hérités
  • Ingestion mixte de PDF, de présentations, de documents et de feuilles de calcul

Comparaison des catégories

Les faits importants pour les modèles documents

Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.

Prix par page
10 $ / 1 000 pages, segmentation initiale compriseLe tarif actuel du fournisseur et la page exacte ou l'unité d'annotation qu'il couvre.
Documents acceptés
PDF, HTML, DOCX, PPTX, XLSX, XLSMTypes de fichiers et de documents que le point de terminaison répertorié est conçu pour traiter.
Ce que tu récupères
Hiérarchie DocumentLayout, morceaux contextuels, descriptions de tableaux/figuresMarkdown, tables, morceaux, champs, descriptions ou autre résultat lisible par machine.
Disposition et confiance
Titres, tableaux, figures, listes, en-têtes et pieds de page basés sur l'OCRIndique si la sortie conserve les cases, la hiérarchie, les étiquettes, l'ordre de lecture ou les informations de confiance.
Couverture linguistique
Non répertorié pour cette versionPrise en charge linguistique documentée par le fournisseur sans déduire les langues non répertoriées.
Où ça court
Google Cloud Document AI ; point de terminaison global GeminiAPI directe, service par lots, environnement privé, place de marché ou route cloud régionale.

Tarifs et comparaisons

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Compte les pages, pas les fichiers. Un PDF de 10 pages compte pour 10 pages. L’estimation utilise le tarif de traitement disponible pour chaque modèle.

Google Gemini Layout Parser 1.6

Google Cloud

Total estimé (USD)

0,10 $US

Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement

Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Accès API et fournisseur

Où obtenir Google Gemini Layout Parser 1.6

Disponibilité

Régions et étape d'accès

Accès des candidats à la version via Google Cloud Document AI.

Cette version utilise le point de terminaison mondial Vertex AI Gemini et n'est explicitement pas conforme à la norme de résidence des données Google, même lorsqu'elle est appelée via des points de terminaison aux États-Unis ou dans l'UE.

Vérifier la disponibilité en direct

Données et formation

L'itinéraire compte.

Google indique que les documents et les prédictions des clients de Document AI ne sont pas utilisés pour entraîner ses modèles. Les documents en ligne sont traités en mémoire sans persistance sur disque ; les entrées par lots ont une conservation de sécurité pouvant aller jusqu'à un jour.

Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.

Lire la politique du fournisseur

Questions fréquemment posées

FAQ Google Gemini Layout Parser 1.6

Qu'est-ce que Google Gemini Layout Parser 1.6 ?

Analyseur assisté par Gemini de Google Cloud pour préserver la hiérarchie des documents et créer des morceaux riches en contexte pour la recherche d'entreprise et RAG. Gemini Layout Parser 1.6 combine Google OCR avec Gemini 3.0 Flash. Il identifie les titres, les paragraphes, les listes, les tableaux, les figures, les en-têtes et les pieds de page, puis crée une arborescence de documents afin qu'un passage récupéré puisse conserver le contexte de la section d'où il provient.

Quand Google Gemini Layout Parser 1.6 est-il sorti ?

Google Gemini Layout Parser 1.6 a été publié sur 13 janvier 2026 selon les documents du fournisseur cités.

Où puis-je accéder à Google Gemini Layout Parser 1.6 ?

Accès des candidats à la version via Google Cloud Document AI. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Google Cloud.

Combien coûte Google Gemini Layout Parser 1.6 ?

10 $ / 1 000 pages. Le prix du Layout Parser de Google Cloud inclut le découpage initial. La re-ventilation est facturée séparément.

Où le Google Gemini Layout Parser 1.6 est-il disponible ?

Accès des candidats à la version via Google Cloud Document AI. Cette version utilise le point de terminaison mondial Vertex AI Gemini et n'est explicitement pas conforme à la norme de résidence des données Google, même lorsqu'elle est appelée via des points de terminaison aux États-Unis ou dans l'UE.

Mes données API Google Gemini Layout Parser 1.6 sont-elles utilisées pour la formation ?

Google indique que les documents et les prédictions des clients de Document AI ne sont pas utilisés pour entraîner ses modèles. Les documents en ligne sont traités en mémoire sans persistance sur disque ; les entrées par lots ont une conservation de sécurité pouvant aller jusqu'à un jour. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.