Wszystkie modele
Mistral AI

Mistral Embed

Prosty model osadzania hostowanego tekstu firmy Mistral do wyszukiwania semantycznego, grupowania, klasyfikacji i RAG.

Przegląd w prostym języku angielskim

Czym właściwie jest Mistral Embed

Mistral Embed konwertuje pojedyncze lub wsadowe dane wejściowe na 1024-wymiarowe wektory za pośrednictwem interfejsu API Mistral Embeddings. Jego proste dane wyjściowe o stałym rozmiarze i publikowana cena tokena sprawiają, że jest to przystępna opcja w przypadku konwencjonalnego wyszukiwania tekstu.

Model jest węższy niż nowsze alternatywy multimodalne lub obsługujące dokumenty: aplikacje obsługują analizowanie, dzielenie na porcje, strategię zapytania kontra dokument i przechowywanie. Ta prostota może być przydatna, gdy potok pozyskiwania posiada już te decyzje.

Dobre dopasowanie do

  • Wyszukiwanie semantyczne wyłącznie tekstowe
  • Aplikacje RAG ze środkiem Mistral
  • Zespoły, które chcą prostego punktu końcowego o stałych wymiarach

Porównanie kategorii

Fakty, które mają znaczenie w przypadku modeli osadzenia

Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.

Cena osadzania
Tokeny o wartości 0,10 USD / 1 milionAktualna cena dostawcy za milion tokenów wejściowych lub najbliższa opublikowana jednostka rozliczeniowa.
Pojemność wejściowa
tokenów 8 tysMaksymalna zawartość akceptowana w jednym wejściu do osadzania, przy użyciu udokumentowanej podstawy tokena dostawcy.
Wymiary wektorowe
1,024Obsługiwane rozmiary wyjściowe; mniejsze wektory zmniejszają ilość pamięci, podczas gdy większe wektory mogą zachować więcej informacji.
Zaakceptowane dane wejściowe
TekstTekst, kod, obraz, dźwięk, wideo, plik PDF lub dane wejściowe obsługujące dokument obsługiwane przez punkt końcowy.
Kontrola pobierania
Wejścia pojedyncze lub wsadowe; aplikacja obsługuje fragmentacjęTryby zapytań/dokumentów, typy zadań, obcinanie, dzielenie na porcje i inne elementy sterujące kształtujące wektory do pobrania.
Gdzie biegnie
API i Studio hostowane przez MistralBezpośredni interfejs API, rynek w chmurze, wdrożenie prywatne lub trasa hostowana samodzielnie udokumentowana przez dostawcę.

Ceny i porównania

Oszacuj koszt

Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.

Zakładamy 600 tokenów na stronę, przetwarzaną osobno. Faktyczna liczba się różni. Tylko embeddingi, bez przechowywania, wyszukiwania i odpowiedzi.

Mistral Embed

Mistral AI

Szacowany koszt (USD)

0,0006 USD

Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu

Tokeny wejściowe
0,10 USD za 1 mln tokenów
Jak działa ten szacunek

Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.

Dostęp do API i dostawcy

Gdzie zdobyć Mistral Embed

Dostępność

Regiony i etap dostępu

Ogólnie dostępne za pośrednictwem hostowanego przez Mistral interfejsu API Embeddings i Studio.

Standardowe i opcjonalne trasy wnioskowania regionalnego firmy Mistral mają zasięg specyficzny dla modelu; sprawdź obsługę osadzania dla punktu końcowego przypiętego do UE lub USA.

Sprawdź dostępność na żywo

Dane i szkolenia

Trasa ma znaczenie.

Mistral twierdzi, że dane API nie są domyślnie wykorzystywane do szkolenia. Standardowe dane wejściowe i wyjściowe interfejsu API są zazwyczaj przechowywane przez 30 kolejnych dni w celu monitorowania nadużyć, chyba że mają zastosowanie zatwierdzone mechanizmy kontroli zerowego przechowywania danych.

Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.

Przeczytaj politykę dostawcy

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania dotyczące Mistral Embed

Co to jest Mistral Embed?

Prosty model osadzania hostowanego tekstu firmy Mistral do wyszukiwania semantycznego, grupowania, klasyfikacji i RAG. Mistral Embed konwertuje pojedyncze lub wsadowe dane wejściowe na 1024-wymiarowe wektory za pośrednictwem interfejsu API Mistral Embeddings. Jego proste dane wyjściowe o stałym rozmiarze i publikowana cena tokena sprawiają, że jest to przystępna opcja w przypadku konwencjonalnego wyszukiwania tekstu.

Kiedy wypuszczono Mistral Embed?

Według materiałów cytowanego dostawcy Mistral Embed został wydany na 11 grudnia 2023.

Gdzie mogę uzyskać dostęp do Mistral Embed?

Ogólnie dostępne za pośrednictwem hostowanego przez Mistral interfejsu API Embeddings i Studio. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to Mistral AI.

Ile kosztuje Mistral Embed?

Tokeny o wartości 0,10 USD / 1 milion. Standardowa cena katalogowa hostowanego interfejsu API firmy Mistral. Ekonomika wdrożeń wsadowych i dedykowanych może różnić się od synchronicznego współdzielonego punktu końcowego.

Gdzie jest dostępny Mistral Embed?

Ogólnie dostępne za pośrednictwem hostowanego przez Mistral interfejsu API Embeddings i Studio. Standardowe i opcjonalne trasy wnioskowania regionalnego firmy Mistral mają zasięg specyficzny dla modelu; sprawdź obsługę osadzania dla punktu końcowego przypiętego do UE lub USA.

Czy moje dane API Mistral Embed są wykorzystywane do szkolenia?

Mistral twierdzi, że dane API nie są domyślnie wykorzystywane do szkolenia. Standardowe dane wejściowe i wyjściowe interfejsu API są zazwyczaj przechowywane przez 30 kolejnych dni w celu monitorowania nadużyć, chyba że mają zastosowanie zatwierdzone mechanizmy kontroli zerowego przechowywania danych. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.

Porównanie cen

USD za milion tokenów dla podanych API przy standardowej długości kontekstu. Stawki cache i długiego kontekstu mogą się różnić. Pomijamy modele bez zgodnych, sprawdzonych cen; niższy koszt nie oznacza lepszej jakości.

Koszt tokenów wejściowychza 1 mln tokenów · USD
  1. 0,10 USD
    Mistral Embed

    Mistral AI

    Ten model

  2. 0,12 USD
    Voyage 4 Large

    Voyage AI

  3. 0,12 USD
    Voyage Context 4

    Voyage AI

  4. 0,12 USD
    Voyage Code 4

    Voyage AI

  5. 0,13 USD
    text-embedding-3-large

    OpenAI

  6. 0,20 USD
    Gemini Embedding 2

    Google