Mistral Embed
Le modèle d'intégration de texte hébergé simple de Mistral pour la recherche sémantique, le clustering, la classification et RAG.
Le modèle d'intégration de texte hébergé simple de Mistral pour la recherche sémantique, le clustering, la classification et RAG.
Présentation de l'anglais simple
Mistral Embed convertit les entrées de texte uniques ou groupées en vecteurs à 1 024 dimensions via l'API Embeddings de Mistral. Sa sortie simple de taille fixe et son prix symbolique publié en font une option accessible pour la récupération de texte conventionnelle.
Le modèle est plus étroit que les nouvelles alternatives multimodales ou prenant en compte les documents : les applications gèrent l'analyse, le segmentage, la stratégie requête/document et le stockage. Cette simplicité peut être utile lorsque le pipeline d’ingestion est déjà propriétaire de ces décisions.
Comparaison des catégories
Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.
Tarifs et comparaisons
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Hypothèse : 600 tokens par page, traitée séparément. Le nombre réel varie. Embeddings uniquement, hors stockage, recherche et réponses.
Mistral Embed
Mistral AI
Total estimé (USD)
Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
Accès API et fournisseur
Disponibilité
Généralement disponible via l'API et le studio Embeddings hébergés par Mistral.
Les routes d'inférence régionale standard et facultatives de Mistral ont une couverture spécifique au modèle ; vérifiez la prise en charge de l'intégration pour un point de terminaison épinglé dans l'UE ou aux États-Unis.
Vérifier la disponibilité en directDonnées et formation
Mistral indique que les données API ne sont pas utilisées par défaut pour la formation. Les entrées et sorties standard de l'API sont généralement conservées pendant 30 jours glissants à des fins de surveillance des abus, à moins que des contrôles approuvés de conservation des données nulles ne s'appliquent.
Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.
Lire la politique du fournisseurQuestions fréquemment posées
Le modèle d'intégration de texte hébergé simple de Mistral pour la recherche sémantique, le clustering, la classification et RAG. Mistral Embed convertit les entrées de texte uniques ou groupées en vecteurs à 1 024 dimensions via l'API Embeddings de Mistral. Sa sortie simple de taille fixe et son prix symbolique publié en font une option accessible pour la récupération de texte conventionnelle.
Mistral Embed a été publié sur 11 décembre 2023 selon les documents du fournisseur cités.
Généralement disponible via l'API et le studio Embeddings hébergés par Mistral. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Mistral AI.
0,10 $ / 1 million de jetons. Prix catalogue de l'API hébergée standard de Mistral. Les aspects économiques du déploiement par lots et dédié peuvent différer de ceux du point de terminaison partagé synchrone.
Généralement disponible via l'API et le studio Embeddings hébergés par Mistral. Les routes d'inférence régionale standard et facultatives de Mistral ont une couverture spécifique au modèle ; vérifiez la prise en charge de l'intégration pour un point de terminaison épinglé dans l'UE ou aux États-Unis.
Mistral indique que les données API ne sont pas utilisées par défaut pour la formation. Les entrées et sorties standard de l'API sont généralement conservées pendant 30 jours glissants à des fins de surveillance des abus, à moins que des contrôles approuvés de conservation des données nulles ne s'appliquent. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.
USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.
Mistral AI
Ce modèle
Voyage AI
Voyage AI
Voyage AI
OpenAI
Comparaisons associées
Modèle d'intégration multimodal de Google pour placer du texte, des images, des vidéos, de l'audio et des PDF dans un seul espace vectoriel consultable.
Ouvrir la comparaison complèteLe modèle d'intégration de texte le plus performant de OpenAI pour les pipelines de recherche sémantique, de recommandations, de clustering et de récupération.
Ouvrir la comparaison complèteModèle d'intégration d'entreprise de Cohere pour du texte, des images et des documents visuellement riches multilingues avec une fenêtre contextuelle de 128 Ko.
Ouvrir la comparaison complèteModèle d'intégration général de qualité supérieure de Voyage AI pour la récupération de texte et de code, avec des dimensions réglables et un espace vectoriel familial partagé.
Ouvrir la comparaison complèteModèle d'intégration sensible aux documents de Voyage AI qui crée automatiquement des vecteurs pour les fragments tout en préservant les informations du document environnant.
Ouvrir la comparaison complèteModèle d'intégration spécialisé de Voyage AI pour trouver du code pertinent à partir de questions en langage naturel ou d'un autre contexte de code source.
Ouvrir la comparaison complète