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Affichage des modèles 1 à 12 82
OpenAI · Stable
Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.
OpenAI · Stable
Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.
Anthropic · Stable
Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.
Google · Stable
Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.
Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.
SpaceXAI · Aperçu
Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.
OpenAI · Stable
Le modèle d'image actuel de OpenAI pour la génération et l'édition détaillées, en particulier les invites complexes, les visuels contenant beaucoup de texte et les images sources haute fidélité.
Google · Stable
Le cheval de bataille polyvalent du Google pour une génération rapide, des modifications conversationnelles, des références multiples, des images ancrées et des sorties jusqu'à 4K.
Black Forest Labs · Stable
Modèle d'image Black Forest Labs axé sur la production pour une génération et une édition évolutives, une composition précise et des flux de travail créatifs multi-références.
Ideogram · Stable
Un modèle d'image orienté conception avec des pondérations ouvertes, une typographie multilingue, un contrôle de mise en page structuré, des éléments modifiables et des niveaux d'API simples par image.
SpaceXAI · Stable
Modèle d'image actuel de SpaceXAI pour créer et éditer des visuels pratiques, en mettant l'accent sur le suivi d'instructions détaillées, de typographie et de références cohérentes.
Microsoft · Aperçu
Modèle de génération et d'édition d'images axé sur la qualité de Microsoft pour les équipes Azure qui souhaitent des contrôles de déploiement d'entreprise dans Microsoft Foundry.
Comment utiliser cette bibliothèque
Un ensemble inter-catégories de modèles frontières, spécialisés et définissant des catégories avec des informations API pratiques pour de vraies décisions de produits.
Cody ne gère pas de classement de qualité universel. Les réclamations du fournisseur sont étiquetées, les prix excluent les taxes et les outils optionnels, et les acheteurs de production doivent vérifier les conditions du fournisseur en direct avant de choisir un modèle.
Utilisez la documentation de première partie pour les limites techniques, le cycle de vie, les prix, l'accès régional et les politiques de données chaque fois qu'elle existe.
Comparez les modèles uniquement au sein de la même catégorie et conservez la base de mesure de chaque fournisseur.
Afficher Non publié lorsqu'un fournisseur n'a pas publié un fait comparable au lieu de l'estimer.
Traitez les prix et la disponibilité comme des instantanés datés et associez chaque page à la documentation en direct du fournisseur.
La latence vocale, le débit du texte, le temps de rendu vidéo et la fréquence d'images du modèle mondial ne sont pas interchangeables.
Une date de sortie, une liste de pays ou un numéro de latence manquants sont étiquetés comme non publiés au lieu d'être estimés.
Les pages de modèle renvoient à la source sous-jacente et indiquent la dernière vérification des prix, de l'accès et des politiques.
Mettre le modèle en pratique
Utilisez les playbooks d'invites étendus et les compétences d'agent sélectionnées de Cody pour transformer un choix de modèle en un flux de travail reproductible.
