Modellvergleich
Vergleichen Sie GLM-5.3 und DeepSeek-V4-Flash mit derselben vom Anbieter bereitgestellten text & begründung-Rubrik. Kein Mystery-Score und kein erfundenes Benchmark-Ranking.
Fakten geprüft 4. September 2026
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
| Modell | Zugang | Geschätzte Summe (USD) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-FlashDeepSeek | DeepSeek | Kein geprüfter Preis |
| GLM-5.3Z.ai | Z.ai | Kein geprüfter Preis |
Schnelle Aufnahme
Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.
Vergleichen Sie den genauen Prüfpunkt und Host, nicht nur den Modellnamen. Kontext, maximale Ausgabe, Geschwindigkeit, Preis, Protokollierung und Argumentationskontrollen können sich je nach Route ändern.
Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.
Der Knowledge Cutoff und die universelle Latenz von Flash werden nicht veröffentlicht. Verwechseln Sie es nicht mit Flash-Vision-Exp und überprüfen Sie Spitzenpreise, Cache-Verhalten, Ausgabebudgets, Gerichtsbarkeit und Datenverarbeitung.
Vergleichen Sie die veröffentlichten Fakten
Die Werte verwenden die von jedem Anbieter veröffentlichten Einheiten und Grenzwerte. Ein Leerzeichen bedeutet, dass der Anbieter in den überprüften Quellen keinen direkt vergleichbaren Wert veröffentlicht hat.
| Text & Begründung | GLM-5.3 | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| KontextfensterMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird. | Bis zu 1,31 Mio. auf OpenRouter; 1 Mio. auf QwenCloud | 1 Mio. Token |
| Maximale LeistungVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar. | Bis zu 262.144 Token auf OpenRouter | Bis zu 384.000 Token |
| WissensabbruchNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells. | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| EingabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben. | Ab 1,15 $ / 1 Mio. auf OpenRouter | 0,44 $/1 Mio. Höchstwert nicht zwischengespeichert; 0,22 $ außerhalb der Hauptverkehrszeit |
| AusgabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben. | Ab 3,50 $ / 1 Mio. bei OpenRouter | 1,32 $/1 Mio. Höchstwert; 0,66 $ außerhalb der Hauptverkehrszeit |
| EingabenMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden. | Text | Text; separater Flash-Vision-Exp akzeptiert Bilder |
| Tools und AgentenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste. | Tools, strukturierte Ausgaben, kontrollierbare Argumentation zu unterstützten Routen | Tools, JSON-Ausgabe, Antwort-API, Denkaufwand, FIM-Beta |
So wählen Sie aus
Beginnen Sie mit dem Auftrag, den Sie erledigen müssen, und validieren Sie dann die Kosten-, Zugangs- und Richtliniendetails für Ihre genaue Anbieterroute.
Selbstgehostete Gewichtungen speichern Eingabeaufforderungen innerhalb der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur. QwenCloud gibt an, dass API-Eingaben oder -Ausgaben nicht für das Training gespeichert werden; OpenRouter und andere Anbieter wenden ihre eigenen Routenrichtlinien an.
DeepSeek dokumentiert seine Antwort-API als zustandslos und gibt an, dass Antworten und Konversationen von diesem Endpunkt nicht gespeichert werden. Hierbei handelt es sich nicht um ein vollständiges Account-weites Aufbewahrungs- oder Schulungsnutzungsversprechen; Überprüfen Sie die aktuellen Plattformbedingungen und das automatische Cache-Verhalten für sensible Daten.
Anbieter- und API-Links
Häufig gestellte Fragen
GLM-5.3: Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen. DeepSeek-V4-Flash: Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.
Ziehen Sie GLM-5.3 in Betracht, wenn Ihre Priorität Langkontext-Codierungsagenten ist. Ziehen Sie DeepSeek-V4-Flash in Betracht, wenn Ihre Priorität Kosteneffiziente Codierung und Agenten-Workloads ist. Testen Sie beides mit Ihren eigenen Daten und der Route Ihres Anbieters, bevor Sie sich verpflichten.
Nein. Dieser Vergleich gleicht die vom Anbieter veröffentlichten Fakten für die Kategorie Text & Begründung an. Es wird kein allgemeiner Gewinner beansprucht und es werden auch keine inkompatiblen Benchmark-Ergebnisse Dritter kombiniert.
