Alle Modelle
Text & BegründungStabil
Z.aiGLM-5.3
Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.
Übersicht in einfacher englischer Sprache
Was GLM-5.3 eigentlich ist
GLM-5.3 ist ein großes offenes Modell, das für langfristiges Denken und Codieren entwickelt wurde. Es kann direkt heruntergeladen und bereitgestellt werden oder von gehosteten Anbietern abgerufen werden, die ihre eigenen Kontextbeschränkungen, Argumentationseinstellungen, Tool-Schnittstellen und Token-Preise hinzufügen.
Diese Flexibilität ist der Hauptvorteil: Ein Team kann über OpenRouter oder QwenCloud beginnen und später zu einer kontrollierten Infrastruktur übergehen. Dies macht Vergleiche auch komplizierter, da derselbe Modellname hinter sehr unterschiedlichen Servierstapeln stehen kann.
Gute Passform für
- Langkontext-Codierungsagenten
- Offene Unternehmensexperimente
- Teams, die mehrere Optionen für Inferenzanbieter wünschen
Kategorievergleich
Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.
- Kontextfenster
- Bis zu 1,31 Mio. auf OpenRouter; 1 Mio. auf QwenCloudMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
- Maximale Leistung
- Bis zu 262.144 Token auf OpenRouterVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
- Wissensabbruch
- Nicht veröffentlichtNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
- Eingabepreis
- Ab 1,15 $ / 1 Mio. auf OpenRouterAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
- Ausgabepreis
- Ab 3,50 $ / 1 Mio. bei OpenRouterAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
- Eingaben
- TextMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
- Tools und Agenten
- Tools, strukturierte Ausgaben, kontrollierbare Argumentation zu unterstützten RoutenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.
Preise und Vergleiche
Kosten schätzen
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Erweiterte Optionen
GLM-5.3
Z.ai
Geschätzte Summe (USD)
Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement
So funktioniert die Schätzung
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Provider-Zugriff
Wo bekomme ich GLM-5.3?
Hugging FaceGLM-5.3 Gewichte und ModellkarteOffizielle Gewichts-, Lizenz-, Architektur- und Servierbeispiele.QwenCloudGLM auf QwenCloudOpenAI-kompatible Modell-ID, Argumentationseinstellungen und gehostete Grenzwerte.OpenRouterGLM-5.3 auf OpenRouterAktuelle Routenpreise, Kontext, Anbieterauswahl und API-Funktionen.
Verfügbarkeit
Regionen und Zugriffsphase
Offene Gewichtungen sind bei Z.ai verfügbar, mit gehostetem Zugriff über QwenCloud, OpenRouter und andere Inferenzanbieter.
Selbsthosting gibt dem Betreiber die Kontrolle über den Standort. Gehostete Regionen und Länderzugriff hängen vom ausgewählten Anbieter ab.
Überprüfen Sie die Live-VerfügbarkeitDaten und Schulung
Die Route ist wichtig.
Selbstgehostete Gewichtungen speichern Eingabeaufforderungen innerhalb der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur. QwenCloud gibt an, dass API-Eingaben oder -Ausgaben nicht für das Training gespeichert werden; OpenRouter und andere Anbieter wenden ihre eigenen Routenrichtlinien an.
Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
GLM-5.3 FAQ
Was ist GLM-5.3?
Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen. GLM-5.3 ist ein großes offenes Modell, das für langfristiges Denken und Codieren entwickelt wurde. Es kann direkt heruntergeladen und bereitgestellt werden oder von gehosteten Anbietern abgerufen werden, die ihre eigenen Kontextbeschränkungen, Argumentationseinstellungen, Tool-Schnittstellen und Token-Preise hinzufügen.
Wann wurde GLM-5.3 veröffentlicht?
GLM-5.3 wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 18. August 2026 veröffentlicht.
Wo kann ich auf GLM-5.3 zugreifen?
Offene Gewichtungen sind bei Z.ai verfügbar, mit gehostetem Zugriff über QwenCloud, OpenRouter und andere Inferenzanbieter. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Hugging Face, QwenCloud und OpenRouter.
Wie viel kostet GLM-5.3?
Ab 1,15 $ Input · 3,50 $ Output / 1 Mio. Token auf OpenRouter. OpenRouter Preise und Anbieter können sich ändern. Offene Gewichte verlagern die Kosten auf die Hardware und den Servierstapel; QwenCloud verfügt über einen eigenen Marktplatztarif.
Wo ist GLM-5.3 erhältlich?
Offene Gewichtungen sind bei Z.ai verfügbar, mit gehostetem Zugriff über QwenCloud, OpenRouter und andere Inferenzanbieter. Selbsthosting gibt dem Betreiber die Kontrolle über den Standort. Gehostete Regionen und Länderzugriff hängen vom ausgewählten Anbieter ab.
Werden meine GLM-5.3-API-Daten für das Training verwendet?
Selbstgehostete Gewichtungen speichern Eingabeaufforderungen innerhalb der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur. QwenCloud gibt an, dass API-Eingaben oder -Ausgaben nicht für das Training gespeichert werden; OpenRouter und andere Anbieter wenden ihre eigenen Routenrichtlinien an. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.
Preisvergleich
USD pro Million Tokens für die gezeigten API-Zugänge bei Standardkontext. Cache- und Langkontextpreise können abweichen. Modelle ohne passende geprüfte Preise fehlen; günstigere Kosten bedeuten keine bessere Qualität.
- Mistral Small 40,15 $
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 $
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 $
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 $
Anthropic
- Mistral Small 40,60 $
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 $
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 $
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 $
Anthropic
Verwandte Vergleiche
Direktvergleiche
GLM-5.3 vs GPT-6 Astra
Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs GPT-5.6 Sol
Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Claude Fable 5.1
Das Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Gemini 3.8 Flash
Das stabile, hocheffiziente multimodale Modell von Google für Agenten, Softwarearbeit und große Mixed-Media-Eingaben zum Einführungspreis der Flash-Stufe.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Grok 4.6
SpaceXAIs grenzüberschreitendes Text- und Bildmodell für Codierung, Agentenaufgaben und Wissensarbeit mit direkten Web-, X- und Code-Tools.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Ein spezialisiertes Grok-Modell, das mehrere KI-Agenten parallel zur Untersuchung einer schwierigen Frage entsendet und ihre Arbeit dann zu einer recherchierten Antwort zusammenfasst.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Inkling
Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Mistral Medium 3.5
Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Mistral Small 4
Das kostengünstigere offene Modell von Mistral, das normale Anweisungen, Argumentation, Kodierung, Vision und Agenten-Tools in einem Endpunkt vereint.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Qwen3.8 Max
Das Grenzmodell
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs MiniMax M3
Das Millionen-Token-multimodale Modell von MiniMax für Codierung, Agenten, Computernutzung und lange Projekte zu einem niedrigen direkten API-Preis.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Kimi K3
Moonshot AIs multimodales Grenzmodell für Millionen-Token-Codierung, Argumentation, Wissensarbeit und werkzeuggesteuerte Agenten.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Falcon-H1R-7B
Das kompakte offene Argumentationsmodell von TII für Textaufgaben, lange Kontexte und selbstgehostete Funktionsaufruf-Workflows.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Falcon-H1-34B-Instruct
Das offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Muse Spark 1.3
Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Celeris-1 Magnus
Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
NVIDIAs größtes Nemotron 3-Argumentationsmodell für komplexe Agenten, Codierung, Planung, Tools, RAG und Millionen-Token-Analyse.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs Qwen3.8-Flash
Das effiziente multimodale Millionen-Kontext-Modell von Alibaba für schnelle Agenten, Codierung, Dokumentenarbeit, Vision, Videoverständnis und Werkzeugnutzung.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs DeepSeek-V4-Pro
DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.
Vollständigen Vergleich öffnenGLM-5.3 vs DeepSeek-V4-Flash
Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.
Vollständigen Vergleich öffnen
