Zurück zu Text & Begründung

Modellvergleich

GLM-5.3 vs. DeepSeek-V4-Pro

Vergleichen Sie GLM-5.3 und DeepSeek-V4-Pro mit derselben vom Anbieter bereitgestellten text & begründung-Rubrik. Kein Mystery-Score und kein erfundenes Benchmark-Ranking.

Fakten geprüft 4. September 2026

Kosten schätzen

Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.

Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.

Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.

Erweiterte Optionen
So funktioniert die Schätzung

Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.

Kosten schätzen
ModellGeschätzte Summe (USD)
DeepSeek-V4-ProDeepSeekKein geprüfter Preis
GLM-5.3Z.aiKein geprüfter Preis

Schnelle Aufnahme

GLM-5.3

Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.

Am besten für

  • Langkontext-Codierungsagenten
  • Offene Unternehmensexperimente
  • Teams, die mehrere Optionen für Inferenzanbieter wünschen

Achten Sie auf

Vergleichen Sie den genauen Prüfpunkt und Host, nicht nur den Modellnamen. Kontext, maximale Ausgabe, Geschwindigkeit, Preis, Protokollierung und Argumentationskontrollen können sich je nach Route ändern.

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.

Am besten für

  • Komplexe Programmier- und Tool-verwendende Agenten
  • Millionen-Token-Repositorys und Dokumentensätze
  • Teams, die von der Weiterleitung zu Spitzen-/Nebenzeiten profitieren können

Achten Sie auf

Der Anbieter veröffentlicht weder einen Wissensgrenzwert noch ein universelles Geschwindigkeitsmaß. Überprüfen Sie die Gerichtsbarkeit, die Kontoberechtigung, das Cache-Verhalten, die Datenbedingungen und die vollständigen Kosten für die Begründungsausgabe, bevor Sie vertrauliche Arbeitslasten senden.

Vergleichen Sie die veröffentlichten Fakten

GLM-5.3 vs DeepSeek-V4-Pro

Die Werte verwenden die von jedem Anbieter veröffentlichten Einheiten und Grenzwerte. Ein Leerzeichen bedeutet, dass der Anbieter in den überprüften Quellen keinen direkt vergleichbaren Wert veröffentlicht hat.

Text & BegründungGLM-5.3DeepSeek-V4-Pro
KontextfensterMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.Bis zu 1,31 Mio. auf OpenRouter; 1 Mio. auf QwenCloud1 Mio. Token
Maximale LeistungVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.Bis zu 262.144 Token auf OpenRouterBis zu 384.000 Token
WissensabbruchNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.Nicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
EingabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.Ab 1,15 $ / 1 Mio. auf OpenRouter1,32 $/1 Mio. Höchstwert nicht zwischengespeichert; 0,66 $ außerhalb der Hauptverkehrszeit
AusgabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.Ab 3,50 $ / 1 Mio. bei OpenRouter3,96 $/1 Mio. Höchstwert; 1,98 $ außerhalb der Hauptverkehrszeit
EingabenMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.TextText
Tools und AgentenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.Tools, strukturierte Ausgaben, kontrollierbare Argumentation zu unterstützten RoutenTools, JSON-Ausgabe, Antwort-API, Denkaufwand, FIM-Beta

So wählen Sie aus

Vergleichen Sie den Job, nicht den Hype.

Beginnen Sie mit dem Auftrag, den Sie erledigen müssen, und validieren Sie dann die Kosten-, Zugangs- und Richtliniendetails für Ihre genaue Anbieterroute.

GLM-5.3

Selbstgehostete Gewichtungen speichern Eingabeaufforderungen innerhalb der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur. QwenCloud gibt an, dass API-Eingaben oder -Ausgaben nicht für das Training gespeichert werden; OpenRouter und andere Anbieter wenden ihre eigenen Routenrichtlinien an.

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek dokumentiert seine Antwort-API als zustandslos und gibt an, dass Antworten und Konversationen von diesem Endpunkt nicht gespeichert werden. Hierbei handelt es sich nicht um ein vollständiges Account-weites Aufbewahrungs- oder Schulungsnutzungsversprechen; Überprüfen Sie die aktuellen Plattformbedingungen und das automatische Cache-Verhalten für sensible Daten.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zu GLM-5.3 und DeepSeek-V4-Pro

Was ist der Hauptunterschied zwischen GLM-5.3 und DeepSeek-V4-Pro?

GLM-5.3: Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen. DeepSeek-V4-Pro: DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.

Soll ich GLM-5.3 oder DeepSeek-V4-Pro wählen?

Ziehen Sie GLM-5.3 in Betracht, wenn Ihre Priorität Langkontext-Codierungsagenten ist. Ziehen Sie DeepSeek-V4-Pro in Betracht, wenn Ihre Priorität Komplexe Programmier- und Tool-verwendende Agenten ist. Testen Sie beides mit Ihren eigenen Daten und der Route Ihres Anbieters, bevor Sie sich verpflichten.

Basiert dieser Vergleich zwischen GLM-5.3 und DeepSeek-V4-Pro auf Cody-Benchmarks?

Nein. Dieser Vergleich gleicht die vom Anbieter veröffentlichten Fakten für die Kategorie Text & Begründung an. Es wird kein allgemeiner Gewinner beansprucht und es werden auch keine inkompatiblen Benchmark-Ergebnisse Dritter kombiniert.