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Modellvergleich

Mistral Medium 3.5 vs. DeepSeek-V4-Flash

Vergleichen Sie Mistral Medium 3.5 und DeepSeek-V4-Flash mit derselben vom Anbieter bereitgestellten text & begründung-Rubrik. Kein Mystery-Score und kein erfundenes Benchmark-Ranking.

Fakten geprüft 4. September 2026

Kosten schätzen

Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.

Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.

Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.

Erweiterte Optionen
So funktioniert die Schätzung

Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.

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ModellGeschätzte Summe (USD)
DeepSeek-V4-FlashDeepSeekKein geprüfter Preis
Mistral Medium 3.5Mistral AIKein geprüfter Preis

Schnelle Aufnahme

Mistral Medium 3.5

Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.

Am besten für

  • Komplexe Codierungs- und Agenten-Workflows
  • Multimodales Dokument- und Bildargumentieren
  • Organisationen, die zwischen gehosteter und kontrollierter Bereitstellung wählen

Achten Sie auf

Der Headline-Token-Preis gilt für den standardmäßig gehosteten Endpunkt von Mistral. Regionale Inferenz kostet mehr und beim Selbsthosting verlagert sich die Rechnung auf GPUs, Betrieb und Support.

DeepSeek-V4-Flash

Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.

Am besten für

  • Kosteneffiziente Codierung und Agenten-Workloads
  • Textanalyse mit großem Kontext
  • Anwendungen mit hoher Parallelität, die bekannte API-Formate verwenden

Achten Sie auf

Der Knowledge Cutoff und die universelle Latenz von Flash werden nicht veröffentlicht. Verwechseln Sie es nicht mit Flash-Vision-Exp und überprüfen Sie Spitzenpreise, Cache-Verhalten, Ausgabebudgets, Gerichtsbarkeit und Datenverarbeitung.

Vergleichen Sie die veröffentlichten Fakten

Mistral Medium 3.5 vs DeepSeek-V4-Flash

Die Werte verwenden die von jedem Anbieter veröffentlichten Einheiten und Grenzwerte. Ein Leerzeichen bedeutet, dass der Anbieter in den überprüften Quellen keinen direkt vergleichbaren Wert veröffentlicht hat.

Text & BegründungMistral Medium 3.5DeepSeek-V4-Flash
KontextfensterMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.Insgesamt 256.000 Token1 Mio. Token
Maximale LeistungVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.Nicht gesondert veröffentlichtBis zu 384.000 Token
WissensabbruchNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.Nicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
EingabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.1,50 $ / 1 Mio0,44 $/1 Mio. Höchstwert nicht zwischengespeichert; 0,22 $ außerhalb der Hauptverkehrszeit
AusgabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.7,50 $ / 1 Mio1,32 $/1 Mio. Höchstwert; 0,66 $ außerhalb der Hauptverkehrszeit
EingabenMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.Text, BildText; separater Flash-Vision-Exp akzeptiert Bilder
Tools und AgentenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.Funktionen, Agenten, integrierte Tools, strukturierte und vorhergesagte AusgabenTools, JSON-Ausgabe, Antwort-API, Denkaufwand, FIM-Beta

So wählen Sie aus

Vergleichen Sie den Job, nicht den Hype.

Beginnen Sie mit dem Auftrag, den Sie erledigen müssen, und validieren Sie dann die Kosten-, Zugangs- und Richtliniendetails für Ihre genaue Anbieterroute.

Mistral Medium 3.5

Die Geschäftsbedingungen von Mistral schließen Modellschulungen standardmäßig aus, es sei denn, ein Kunde entscheidet sich dafür oder nutzt bestimmte Labs oder Vorschaumodelle. Die Standardaufbewahrung von API-Eingaben und -Ausgaben beträgt im Allgemeinen 30 fortlaufende Tage zur Missbrauchsüberwachung, sofern keine Datenaufbewahrung ohne Null aktiviert ist.

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek dokumentiert seine Antwort-API als zustandslos und gibt an, dass Antworten und Konversationen von diesem Endpunkt nicht gespeichert werden. Hierbei handelt es sich nicht um ein vollständiges Account-weites Aufbewahrungs- oder Schulungsnutzungsversprechen; Überprüfen Sie die aktuellen Plattformbedingungen und das automatische Cache-Verhalten für sensible Daten.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zu Mistral Medium 3.5 und DeepSeek-V4-Flash

Was ist der Hauptunterschied zwischen Mistral Medium 3.5 und DeepSeek-V4-Flash?

Mistral Medium 3.5: Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster. DeepSeek-V4-Flash: Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.

Soll ich Mistral Medium 3.5 oder DeepSeek-V4-Flash wählen?

Ziehen Sie Mistral Medium 3.5 in Betracht, wenn Ihre Priorität Komplexe Codierungs- und Agenten-Workflows ist. Ziehen Sie DeepSeek-V4-Flash in Betracht, wenn Ihre Priorität Kosteneffiziente Codierung und Agenten-Workloads ist. Testen Sie beides mit Ihren eigenen Daten und der Route Ihres Anbieters, bevor Sie sich verpflichten.

Basiert dieser Vergleich zwischen Mistral Medium 3.5 und DeepSeek-V4-Flash auf Cody-Benchmarks?

Nein. Dieser Vergleich gleicht die vom Anbieter veröffentlichten Fakten für die Kategorie Text & Begründung an. Es wird kein allgemeiner Gewinner beansprucht und es werden auch keine inkompatiblen Benchmark-Ergebnisse Dritter kombiniert.