Alle Modelle
Text & BegründungStabil
Mistral AIMistral Medium 3.5
Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.
Übersicht in einfacher englischer Sprache
Was Mistral Medium 3.5 eigentlich ist
Mistral Medium 3.5 befindet sich am Leistungsende der allgemeinen Modellreihe von Mistral. Es akzeptiert Text und Bilder und unterstützt Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Agenten, integrierte Tools, Dokumentfragen und anpassbare Argumentation für komplexe Arbeiten.
Es ist sowohl als verwaltete API als auch als offene Gewichtung unter der modifizierten MIT-Lizenz von Mistral verfügbar. Dies gibt Teams mehr Kontrolle über die Bereitstellung als eine geschlossene API, während die gehostete Route die Kosten und den betrieblichen Aufwand vermeidet, die mit der Bereitstellung eines Frontier-Modells selbst verbunden wären.
Gute Passform für
- Komplexe Codierungs- und Agenten-Workflows
- Multimodales Dokument- und Bildargumentieren
- Organisationen, die zwischen gehosteter und kontrollierter Bereitstellung wählen
Kategorievergleich
Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.
- Kontextfenster
- Insgesamt 256.000 TokenMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
- Maximale Leistung
- Nicht gesondert veröffentlichtVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
- Wissensabbruch
- Nicht veröffentlichtNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
- Eingabepreis
- 1,50 $ / 1 MioAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
- Ausgabepreis
- 7,50 $ / 1 MioAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
- Eingaben
- Text, BildMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
- Tools und Agenten
- Funktionen, Agenten, integrierte Tools, strukturierte und vorhergesagte AusgabenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.
Preise und Vergleiche
Kosten schätzen
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Erweiterte Optionen
Mistral Medium 3.5
Mistral AI
Geschätzte Summe (USD)
Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement
So funktioniert die Schätzung
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Provider-Zugriff
Wo bekomme ich Mistral Medium 3.5?
Verfügbarkeit
Regionen und Zugriffsphase
Verfügbar über die Mistral-API und Studio, mit offenen Gewichten unter einer modifizierten MIT-Lizenz.
Mistral bietet optionale regionale Endpunkte für die EU und die USA für unterstützte Modelle; Die Funktionsabdeckung und der regionale Zuschlag von 10 % sollten für die Arbeitslast überprüft werden.
Überprüfen Sie die Live-VerfügbarkeitDaten und Schulung
Die Route ist wichtig.
Die Geschäftsbedingungen von Mistral schließen Modellschulungen standardmäßig aus, es sei denn, ein Kunde entscheidet sich dafür oder nutzt bestimmte Labs oder Vorschaumodelle. Die Standardaufbewahrung von API-Eingaben und -Ausgaben beträgt im Allgemeinen 30 fortlaufende Tage zur Missbrauchsüberwachung, sofern keine Datenaufbewahrung ohne Null aktiviert ist.
Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
Mistral Medium 3.5 FAQ
Was ist Mistral Medium 3.5?
Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster. Mistral Medium 3.5 befindet sich am Leistungsende der allgemeinen Modellreihe von Mistral. Es akzeptiert Text und Bilder und unterstützt Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Agenten, integrierte Tools, Dokumentfragen und anpassbare Argumentation für komplexe Arbeiten.
Wann wurde Mistral Medium 3.5 veröffentlicht?
Mistral Medium 3.5 wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 28. April 2026 veröffentlicht.
Wo kann ich auf Mistral Medium 3.5 zugreifen?
Verfügbar über die Mistral-API und Studio, mit offenen Gewichten unter einer modifizierten MIT-Lizenz. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Mistral AI und Mistral Studio.
Wie viel kostet Mistral Medium 3.5?
1,50 $ Input · 7,50 $ Output / 1 Mio. Token. Mistrals standardmäßiger gehosteter Listenpreis. Dedizierte regionale Rückschlüsse auf die EU oder die USA werden zu 1,1-fachen Standardsätzen abgerechnet.
Wo ist Mistral Medium 3.5 erhältlich?
Verfügbar über die Mistral-API und Studio, mit offenen Gewichten unter einer modifizierten MIT-Lizenz. Mistral bietet optionale regionale Endpunkte für die EU und die USA für unterstützte Modelle; Die Funktionsabdeckung und der regionale Zuschlag von 10 % sollten für die Arbeitslast überprüft werden.
Werden meine Mistral Medium 3.5-API-Daten für das Training verwendet?
Die Geschäftsbedingungen von Mistral schließen Modellschulungen standardmäßig aus, es sei denn, ein Kunde entscheidet sich dafür oder nutzt bestimmte Labs oder Vorschaumodelle. Die Standardaufbewahrung von API-Eingaben und -Ausgaben beträgt im Allgemeinen 30 fortlaufende Tage zur Missbrauchsüberwachung, sofern keine Datenaufbewahrung ohne Null aktiviert ist. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.
Preisvergleich
USD pro Million Tokens für die gezeigten API-Zugänge bei Standardkontext. Cache- und Langkontextpreise können abweichen. Modelle ohne passende geprüfte Preise fehlen; günstigere Kosten bedeuten keine bessere Qualität.
- Mistral Small 40,15 $
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 $
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 $
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 $
Anthropic
- Mistral Small 40,60 $
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 $
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 $
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 $
Anthropic
Verwandte Vergleiche
Direktvergleiche
Mistral Medium 3.5 vs GPT-6 Astra
Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs GPT-5.6 Sol
Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Claude Fable 5.1
Das Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Gemini 3.8 Flash
Das stabile, hocheffiziente multimodale Modell von Google für Agenten, Softwarearbeit und große Mixed-Media-Eingaben zum Einführungspreis der Flash-Stufe.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Grok 4.6
SpaceXAIs grenzüberschreitendes Text- und Bildmodell für Codierung, Agentenaufgaben und Wissensarbeit mit direkten Web-, X- und Code-Tools.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Ein spezialisiertes Grok-Modell, das mehrere KI-Agenten parallel zur Untersuchung einer schwierigen Frage entsendet und ihre Arbeit dann zu einer recherchierten Antwort zusammenfasst.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Inkling
Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Mistral Small 4
Das kostengünstigere offene Modell von Mistral, das normale Anweisungen, Argumentation, Kodierung, Vision und Agenten-Tools in einem Endpunkt vereint.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Qwen3.8 Max
Das Grenzmodell
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs MiniMax M3
Das Millionen-Token-multimodale Modell von MiniMax für Codierung, Agenten, Computernutzung und lange Projekte zu einem niedrigen direkten API-Preis.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs GLM-5.3
Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Kimi K3
Moonshot AIs multimodales Grenzmodell für Millionen-Token-Codierung, Argumentation, Wissensarbeit und werkzeuggesteuerte Agenten.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Falcon-H1R-7B
Das kompakte offene Argumentationsmodell von TII für Textaufgaben, lange Kontexte und selbstgehostete Funktionsaufruf-Workflows.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Falcon-H1-34B-Instruct
Das offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Muse Spark 1.3
Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Celeris-1 Magnus
Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
NVIDIAs größtes Nemotron 3-Argumentationsmodell für komplexe Agenten, Codierung, Planung, Tools, RAG und Millionen-Token-Analyse.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs Qwen3.8-Flash
Das effiziente multimodale Millionen-Kontext-Modell von Alibaba für schnelle Agenten, Codierung, Dokumentenarbeit, Vision, Videoverständnis und Werkzeugnutzung.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs DeepSeek-V4-Pro
DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.
Vollständigen Vergleich öffnenMistral Medium 3.5 vs DeepSeek-V4-Flash
Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.
Vollständigen Vergleich öffnen
