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Text & BegründungStabil
Technology Innovation InstituteFalcon-H1-34B-Instruct
Das offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen.
Übersicht in einfacher englischer Sprache
Was Falcon-H1-34B-Instruct eigentlich ist
Falcon-H1-34B-Instruct ist ein größeres allgemeines Unterrichtsmodell aus der Falcon-H1-Familie. Seine Hybridarchitektur und der 262K-Kontext machen es zu einem praktischen Mittelweg für Teams, die mehr Kapazität als ein kleines lokales Modell wünschen, ohne ein System mit mehreren Hundert Milliarden Parametern zu betreiben.
Es wird als Gewichtung mit Beispielen für mehrere Inferenzlaufzeiten verteilt. Der Betreiber wählt die Hardware, Präzision, Zugangskontrollen, Überwachung und den zeitnahen Vertrag, anstatt eine feste SaaS-Konfiguration zu übernehmen.
Gute Passform für
- Kontrollierte mehrsprachige Assistenten
- Selbstgehostete Arbeit mit langen Dokumenten
- Organisationen mit einem bestehenden Open-Model-Serving-Stack
Kategorievergleich
Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.
- Kontextfenster
- 262.144 TokenMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
- Maximale Leistung
- Nicht gesondert veröffentlichtVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
- Wissensabbruch
- Nicht veröffentlichtNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
- Eingabepreis
- Selbstgehostete DatenverarbeitungAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
- Ausgabepreis
- Selbstgehostete DatenverarbeitungAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
- Eingaben
- TextMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
- Tools und Agenten
- Abhängig von der Laufzeit und der EingabeaufforderungsvorlageAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.
Preise und Vergleiche
Kosten schätzen
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Erweiterte Optionen
Falcon-H1-34B-Instruct
Technology Innovation Institute
Geschätzte Summe (USD)
Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement
So funktioniert die Schätzung
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Provider-Zugriff
Wo bekomme ich Falcon-H1-34B-Instruct?
Verfügbarkeit
Regionen und Zugriffsphase
Verfügbar als herunterladbare Gewichte mit Beispielen für Transformers, vLLM und llama.cpp.
Durch das Selbst-Hosting hat der Betreiber die direkte Kontrolle über den Standort. Verwaltete Hosts haben ihre eigene Verfügbarkeit und Richtlinien.
Überprüfen Sie die Live-VerfügbarkeitDaten und Schulung
Die Route ist wichtig.
Beim Selbsthosting bleiben die Anfragedaten in der Umgebung des Betreibers. Wenn ein verwalteter Dienst den Prüfpunkt hostet, lesen Sie die Aufbewahrungs- und Schulungsnutzungsbedingungen dieses Anbieters separat.
Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
Falcon-H1-34B-Instruct FAQ
Was ist Falcon-H1-34B-Instruct?
Das offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen. Falcon-H1-34B-Instruct ist ein größeres allgemeines Unterrichtsmodell aus der Falcon-H1-Familie. Seine Hybridarchitektur und der 262K-Kontext machen es zu einem praktischen Mittelweg für Teams, die mehr Kapazität als ein kleines lokales Modell wünschen, ohne ein System mit mehreren Hundert Milliarden Parametern zu betreiben.
Wann wurde Falcon-H1-34B-Instruct veröffentlicht?
Falcon-H1-34B-Instruct wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 21. Mai 2025 veröffentlicht.
Wo kann ich auf Falcon-H1-34B-Instruct zugreifen?
Verfügbar als herunterladbare Gewichte mit Beispielen für Transformers, vLLM und llama.cpp. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Hugging Face.
Wie viel kostet Falcon-H1-34B-Instruct?
Offene Gewichte; Die Infrastrukturkosten variieren. Der Checkpoint wird vom Betreiber oder einem ausgewählten Host heruntergeladen und bereitgestellt. Die Gesamtkosten hängen von Hardware, Präzision, Kontext und Datenverkehr ab.
Wo ist Falcon-H1-34B-Instruct erhältlich?
Verfügbar als herunterladbare Gewichte mit Beispielen für Transformers, vLLM und llama.cpp. Durch das Selbst-Hosting hat der Betreiber die direkte Kontrolle über den Standort. Verwaltete Hosts haben ihre eigene Verfügbarkeit und Richtlinien.
Werden meine Falcon-H1-34B-Instruct-API-Daten für das Training verwendet?
Beim Selbsthosting bleiben die Anfragedaten in der Umgebung des Betreibers. Wenn ein verwalteter Dienst den Prüfpunkt hostet, lesen Sie die Aufbewahrungs- und Schulungsnutzungsbedingungen dieses Anbieters separat. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.
Preisvergleich
USD pro Million Tokens für die gezeigten API-Zugänge bei Standardkontext. Cache- und Langkontextpreise können abweichen. Modelle ohne passende geprüfte Preise fehlen; günstigere Kosten bedeuten keine bessere Qualität.
- Mistral Small 40,15 $
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 $
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 $
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 $
Anthropic
- Mistral Small 40,60 $
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 $
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 $
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 $
Anthropic
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