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Comparaison de modèles

Gemini Embedding 2 contre Voyage 4 Large

Comparez Gemini Embedding 2 et Voyage 4 Large en utilisant la même rubrique intégrations et recherche de vecteurs provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.

Faits vérifiés 4 septembre 2026

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Hypothèse : 600 tokens par page, traitée séparément. Le nombre réel varie. Embeddings uniquement, hors stockage, recherche et réponses.

Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Estimez votre coût
ModèleTotal estimé (USD)
Voyage 4 LargeVoyage AI0,0007 $US
Gemini Embedding 2Google0,0012 $US

Données sur la qualité et la vitesse

Les résultats concernent un test, une langue et une configuration précis, pas l’intelligence globale. Une absence de résultat ne signifie pas une qualité inférieure.

Voyage 4 Large · FinanceBenchRetrieval

Résultat soumis par la communauté

Pertinence de recherche (0–1 ; plus élevé = meilleur)

Configuration du test

MTEB · 2.1.3 · eng-Latn · test/default

dimensions: 1024 · similarity: cosine · modelMetadata: https://github.com/embeddings-benchmark/results/blob/main/results/voyageai__voyage-4-large/1/model_meta.json

Vérifié: 5 septembre 2026

MTEB contributors · FinanceBenchRetrieval

0,9288 nDCG@10

Prise rapide

Gemini Embedding 2

Modèle d'intégration multimodal de Google pour placer du texte, des images, des vidéos, de l'audio et des PDF dans un seul espace vectoriel consultable.

Idéal pour

  • Recherche multimodale à travers le texte et les médias
  • RAG sur PDF, images, audio et vidéo
  • Des équipes se construisent déjà avec le Gemini API

Attention à

Les entrées multimédias ont des limites et des prix distincts, de sorte que les estimations de coûts sous forme de texte uniquement ne décrivent pas un indice multimodal. Les conditions d’utilisation des données Gemini API gratuites et payantes diffèrent également.

Voyage 4 Large

Modèle d'intégration général de qualité supérieure de Voyage AI pour la récupération de texte et de code, avec des dimensions réglables et un espace vectoriel familial partagé.

Idéal pour

  • Récupération de texte sensible à la qualité
  • Une recherche qui mélange prose et code
  • Équipes évaluant des modèles d'index et de requêtes asymétriques

Attention à

L'importante allocation de jetons gratuits est un détail commercial au niveau du compte, et non une garantie permanente sans coût. Confirmez l’éligibilité, les paramètres de rétention et le taux qui s’applique après l’allocation.

Comparez les faits publiés

Gemini Embedding 2 vs Voyage 4 Large

Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.

Intégrations et recherche de vecteursGemini Embedding 2Voyage 4 Large
Prix d'intégrationPrix ​​actuel du fournisseur par million de jetons d'entrée ou unité de facturation publiée la plus proche.Envoyez un SMS à 0,20 $ / 1 million de jetons ; les tarifs multimodaux varient0,12 $ / 1 million de jetons après 200 millions gratuits
Capacité d'entréeContenu maximum accepté dans une entrée d'intégration, en utilisant la base de jetons documentée du fournisseur.8 192 jetons de texte ; les médias ont des limites distinctes32 000 jetons
Dimensions vectoriellesTailles de sortie prises en charge ; des vecteurs plus petits réduisent le stockage tandis que des vecteurs plus grands peuvent conserver plus d'informations.128-3 072 ; 768, 1 536 ou 3 072 recommandés1 024 par défaut ; 256, 512 ou 2 048 en option
Entrées acceptéesEntrée de texte, de code, d'image, d'audio, de vidéo, de PDF ou de document prise en charge par le point de terminaison.Texte, image, vidéo, audio, PDFTexte et code
Contrôles de récupérationModes de requête/document, types de tâches, troncature, segmentation ou autres contrôles qui façonnent les vecteurs pour la récupération.Types de tâches, dimension de sortie, titre des documents de récupérationTypes d'entrée de requête/document, troncature, dimension de sortie
Où ça courtAPI directe, marché cloud, déploiement privé ou itinéraire auto-hébergé documenté par le fournisseur.API de développeur Gemini et Google AI StudioAPI Voyage, MongoDB Atlas et cloud sélectionnés

Comment choisir

Comparez le travail, pas le battage médiatique.

Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.

Gemini Embedding 2

Les termes Gemini API de Google distinguent les services non payants et payants : le contenu des services non payants peut être utilisé pour améliorer les produits, tandis que les invites et les réponses des services payants ne sont pas utilisées pour améliorer les produits.

Voyage 4 Large

Les conditions publiques de Voyage permettent au contenu du client d'améliorer les services, à moins que le client ne se désengage. Les organisations payantes éligibles peuvent configurer un désabonnement et une conservation Zero Day ; les conditions d’entreprise négociées séparément peuvent différer.

Questions fréquemment posées

FAQ Gemini Embedding 2 et Voyage 4 Large

Quelle est la principale différence entre Gemini Embedding 2 et Voyage 4 Large ?

Gemini Embedding 2 : Modèle d'intégration multimodal de Google pour placer du texte, des images, des vidéos, de l'audio et des PDF dans un seul espace vectoriel consultable. Voyage 4 Large : Modèle d'intégration général de qualité supérieure de Voyage AI pour la récupération de texte et de code, avec des dimensions réglables et un espace vectoriel familial partagé.

Dois-je choisir Gemini Embedding 2 ou Voyage 4 Large ?

Considérez Gemini Embedding 2 lorsque votre priorité est Recherche multimodale à travers le texte et les médias. Considérez Voyage 4 Large lorsque votre priorité est Récupération de texte sensible à la qualité. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.

Cette comparaison Gemini Embedding 2 vs Voyage 4 Large est-elle basée sur les benchmarks Cody ?

Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Intégrations et recherche de vecteurs. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.