Modellvergleich
Vergleichen Sie Mistral Medium 3.5 und GLM-5.3 mit derselben vom Anbieter bereitgestellten text & begründung-Rubrik. Kein Mystery-Score und kein erfundenes Benchmark-Ranking.
Fakten geprüft 4. September 2026
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
| Modell | Zugang | Geschätzte Summe (USD) |
|---|---|---|
| GLM-5.3Z.ai | Z.ai | Kein geprüfter Preis |
| Mistral Medium 3.5Mistral AI | Mistral AI | Kein geprüfter Preis |
Schnelle Aufnahme
Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.
Der Headline-Token-Preis gilt für den standardmäßig gehosteten Endpunkt von Mistral. Regionale Inferenz kostet mehr und beim Selbsthosting verlagert sich die Rechnung auf GPUs, Betrieb und Support.
Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.
Vergleichen Sie den genauen Prüfpunkt und Host, nicht nur den Modellnamen. Kontext, maximale Ausgabe, Geschwindigkeit, Preis, Protokollierung und Argumentationskontrollen können sich je nach Route ändern.
Vergleichen Sie die veröffentlichten Fakten
Die Werte verwenden die von jedem Anbieter veröffentlichten Einheiten und Grenzwerte. Ein Leerzeichen bedeutet, dass der Anbieter in den überprüften Quellen keinen direkt vergleichbaren Wert veröffentlicht hat.
| Text & Begründung | Mistral Medium 3.5 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| KontextfensterMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird. | Insgesamt 256.000 Token | Bis zu 1,31 Mio. auf OpenRouter; 1 Mio. auf QwenCloud |
| Maximale LeistungVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar. | Nicht gesondert veröffentlicht | Bis zu 262.144 Token auf OpenRouter |
| WissensabbruchNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells. | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| EingabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben. | 1,50 $ / 1 Mio | Ab 1,15 $ / 1 Mio. auf OpenRouter |
| AusgabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben. | 7,50 $ / 1 Mio | Ab 3,50 $ / 1 Mio. bei OpenRouter |
| EingabenMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden. | Text, Bild | Text |
| Tools und AgentenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste. | Funktionen, Agenten, integrierte Tools, strukturierte und vorhergesagte Ausgaben | Tools, strukturierte Ausgaben, kontrollierbare Argumentation zu unterstützten Routen |
So wählen Sie aus
Beginnen Sie mit dem Auftrag, den Sie erledigen müssen, und validieren Sie dann die Kosten-, Zugangs- und Richtliniendetails für Ihre genaue Anbieterroute.
Die Geschäftsbedingungen von Mistral schließen Modellschulungen standardmäßig aus, es sei denn, ein Kunde entscheidet sich dafür oder nutzt bestimmte Labs oder Vorschaumodelle. Die Standardaufbewahrung von API-Eingaben und -Ausgaben beträgt im Allgemeinen 30 fortlaufende Tage zur Missbrauchsüberwachung, sofern keine Datenaufbewahrung ohne Null aktiviert ist.
Anbieter- und API-Links
Selbstgehostete Gewichtungen speichern Eingabeaufforderungen innerhalb der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur. QwenCloud gibt an, dass API-Eingaben oder -Ausgaben nicht für das Training gespeichert werden; OpenRouter und andere Anbieter wenden ihre eigenen Routenrichtlinien an.
Häufig gestellte Fragen
Mistral Medium 3.5: Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster. GLM-5.3: Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.
Ziehen Sie Mistral Medium 3.5 in Betracht, wenn Ihre Priorität Komplexe Codierungs- und Agenten-Workflows ist. Ziehen Sie GLM-5.3 in Betracht, wenn Ihre Priorität Langkontext-Codierungsagenten ist. Testen Sie beides mit Ihren eigenen Daten und der Route Ihres Anbieters, bevor Sie sich verpflichten.
Nein. Dieser Vergleich gleicht die vom Anbieter veröffentlichten Fakten für die Kategorie Text & Begründung an. Es wird kein allgemeiner Gewinner beansprucht und es werden auch keine inkompatiblen Benchmark-Ergebnisse Dritter kombiniert.
