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Comparaison de modèles

Kimi K3 contre DeepSeek-V4-Flash

Comparez Kimi K3 et DeepSeek-V4-Flash en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.

Faits vérifiés 4 septembre 2026

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.

Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.

Options avancées
Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Estimez votre coût
ModèleTotal estimé (USD)
DeepSeek-V4-FlashDeepSeekAucun tarif vérifié
Kimi K3Moonshot AIAucun tarif vérifié

Prise rapide

Kimi K3

Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.

Idéal pour

  • Base de code et travail documentaire volumineux
  • Agents qui réutilisent à plusieurs reprises un contexte long
  • Raisonnement multimodal via une API directe ou passerelle

Attention à

Les conditions publiques de Moonshot autorisent une large utilisation du contenu soumis pour améliorer les services. Considérez l’itinéraire du fournisseur et l’accord d’entreprise comme une exigence essentielle pour un travail confidentiel.

DeepSeek-V4-Flash

Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.

Idéal pour

  • Codage et charges de travail des agents rentables
  • Analyse de texte à grand contexte
  • Applications à haute concurrence utilisant des formats API familiers

Attention à

La limite de connaissance et la latence universelle de Flash ne sont pas publiées. Ne le confondez pas avec Flash-Vision-Exp et vérifiez les prix de pointe, le comportement du cache, les budgets de sortie, la juridiction et la gestion des données.

Comparez les faits publiés

Kimi K3 vs DeepSeek-V4-Flash

Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.

Texte et raisonnementKimi K3DeepSeek-V4-Flash
Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.1 million de jetons1 million de jetons
Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.Non publié séparément pour l'API directeJusqu'à 384 000 jetons
Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.Non publiéNon publié
Prix d'entréePrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.3 $/1 million non mis en cache ; 0,30 $ mis en cache0,44 $/1 million de pic non mis en cache ; 0,22 $ hors pointe
Prix de sortiePrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.15 $ / 1 million1,32 $ / 1 million de pointe ; 0,66 $ hors pointe
EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.Texte, imageTexte ; Flash-Vision-Exp séparé accepte les images
Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.Outils, workflows des agents, niveaux de raisonnement, chargement dynamique des outils sur les itinéraires pris en chargeOutils, sortie JSON, API Responses, effort de réflexion, version bêta de FIM

Comment choisir

Comparez le travail, pas le battage médiatique.

Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.

Kimi K3

Les conditions de confidentialité et d'utilisation du modèle de l'API de Moonshot permettent de stocker et d'utiliser le contenu soumis pour fournir, maintenir, développer et améliorer le service. Obtenez les conditions d’entreprise appropriées avant d’envoyer du matériel sensible.

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek documente son API Responses comme étant sans état et indique que les réponses et les conversations ne sont pas stockées par ce point de terminaison. Il ne s’agit pas d’une promesse complète de rétention ou d’utilisation de la formation à l’échelle du compte ; examinez les conditions actuelles de la plate-forme et le comportement du cache automatique pour les données sensibles.

Questions fréquemment posées

FAQ Kimi K3 et DeepSeek-V4-Flash

Quelle est la principale différence entre Kimi K3 et DeepSeek-V4-Flash ?

Kimi K3 : Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils. DeepSeek-V4-Flash : Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.

Dois-je choisir Kimi K3 ou DeepSeek-V4-Flash ?

Considérez Kimi K3 lorsque votre priorité est Base de code et travail documentaire volumineux. Considérez DeepSeek-V4-Flash lorsque votre priorité est Codage et charges de travail des agents rentables. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.

Cette comparaison Kimi K3 vs DeepSeek-V4-Flash est-elle basée sur les benchmarks Cody ?

Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.