Tous les modèles
Texte et raisonnementStable
DeepSeekDeepSeek-V4-Flash
Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.
Présentation de l'anglais simple
Qu'est-ce que DeepSeek-V4-Flash ?
DeepSeek-V4-Flash conserve le texte de base, le raisonnement et l'interface d'outils de la famille V4 tout en activant un modèle plus petit et en facturant beaucoup moins que Pro. Il s'agit du premier test pratique pour les agents de codage de routine, l'extraction, l'analyse de contexte long et les boucles d'outils répétées.
Le point de terminaison Flash standard est uniquement en texte ; DeepSeek propose un modèle Flash Vision expérimental distinct pour la saisie d'images. Nommer cette distinction empêche explicitement une application de supposer que la route de texte stable peut accepter des médias qu'elle ne prend pas en charge.
Bon ajustement pour
- Codage et charges de travail des agents rentables
- Analyse de texte à grand contexte
- Applications à haute concurrence utilisant des formats API familiers
Comparaison des catégories
Les faits importants pour les modèles texte
Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.
- Fenêtre contextuelle
- 1 million de jetonsContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
- Sortie maximale
- Jusqu'à 384 000 jetonsLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
- Seuil de connaissances
- Non publiéDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
- Prix d'entrée
- 0,44 $/1 million de pic non mis en cache ; 0,22 $ hors pointePrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
- Prix de sortie
- 1,32 $ / 1 million de pointe ; 0,66 $ hors pointePrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
- Entrées
- Texte ; Flash-Vision-Exp séparé accepte les imagesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
- Outils et agents
- Outils, sortie JSON, API Responses, effort de réflexion, version bêta de FIMOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.
Tarifs et comparaisons
Estimez votre coût
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Options avancées
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek
Total estimé (USD)
Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement
Comprendre cette estimation
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
Accès API et fournisseur
Où obtenir DeepSeek-V4-Flash
Disponibilité
Régions et étape d'accès
Disponible dans les formats compatibles DeepSeek API jusqu'à OpenAI-, Anthropic- et Responses ; la version actuelle de l'API est V4-Flash-0731.
Les pages de modèle public de DeepSeek n'énumèrent pas une liste de pays ou de région de traitement spécifique au modèle global ; confirmer l’éligibilité du compte et la loi applicable.
Vérifier la disponibilité en directDonnées et formation
L'itinéraire compte.
DeepSeek documente son API Responses comme étant sans état et indique que les réponses et les conversations ne sont pas stockées par ce point de terminaison. Il ne s’agit pas d’une promesse complète de rétention ou d’utilisation de la formation à l’échelle du compte ; examinez les conditions actuelles de la plate-forme et le comportement du cache automatique pour les données sensibles.
Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.
Lire la politique du fournisseurQuestions fréquemment posées
FAQ DeepSeek-V4-Flash
Qu'est-ce que DeepSeek-V4-Flash ?
Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé. DeepSeek-V4-Flash conserve le texte de base, le raisonnement et l'interface d'outils de la famille V4 tout en activant un modèle plus petit et en facturant beaucoup moins que Pro. Il s'agit du premier test pratique pour les agents de codage de routine, l'extraction, l'analyse de contexte long et les boucles d'outils répétées.
Quand DeepSeek-V4-Flash est-il sorti ?
DeepSeek-V4-Flash a été publié sur 31 juillet 2026 selon les documents du fournisseur cités.
Où puis-je accéder à DeepSeek-V4-Flash ?
Disponible dans les formats compatibles DeepSeek API jusqu'à OpenAI-, Anthropic- et Responses ; la version actuelle de l'API est V4-Flash-0731. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont DeepSeek API et DeepSeek.
Combien coûte DeepSeek-V4-Flash ?
Pic : 0,44 $ d'entrée · 1,32 $ de sortie / 1 million de jetons. Les entrées et sorties non mises en cache hors pointe sont de 0,22 $ et 0,66 $ par million. L’entrée mise en cache est moins chère et la route expérimentale Vision distincte utilise la tarification des jetons Flash.
Où le DeepSeek-V4-Flash est-il disponible ?
Disponible dans les formats compatibles DeepSeek API jusqu'à OpenAI-, Anthropic- et Responses ; la version actuelle de l'API est V4-Flash-0731. Les pages de modèle public de DeepSeek n'énumèrent pas une liste de pays ou de région de traitement spécifique au modèle global ; confirmer l’éligibilité du compte et la loi applicable.
Mes données API DeepSeek-V4-Flash sont-elles utilisées pour la formation ?
DeepSeek documente son API Responses comme étant sans état et indique que les réponses et les conversations ne sont pas stockées par ce point de terminaison. Il ne s’agit pas d’une promesse complète de rétention ou d’utilisation de la formation à l’échelle du compte ; examinez les conditions actuelles de la plate-forme et le comportement du cache automatique pour les données sensibles. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.
Comparaison des prix
USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.
- Mistral Small 40,15 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 $US
Anthropic
- Mistral Small 40,60 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 $US
Anthropic
Comparaisons associées
Comparaisons face à face
DeepSeek-V4-Flash vs GPT-6 Astra
Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs GPT-5.6 Sol
Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Claude Fable 5.1
Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Gemini 3.8 Flash
Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Grok 4.6
Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Inkling
Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Mistral Medium 3.5
Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Mistral Small 4
Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Qwen3.8 Max
Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs MiniMax M3
Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs GLM-5.3
Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Kimi K3
Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Falcon-H1R-7B
Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Falcon-H1-34B-Instruct
Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Muse Spark 1.3
Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Celeris-1 Magnus
Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs Qwen3.8-Flash
Le modèle multimodal efficace d'un million de contextes de Alibaba pour des agents rapides, le codage, le travail documentaire, la vision, la compréhension vidéo et l'utilisation d'outils.
Ouvrir la comparaison complèteDeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V4-Pro
Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.
Ouvrir la comparaison complète
