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Affichage des modèles 1 à 12 22
OpenAI · Stable
Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.
OpenAI · Stable
Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.
Anthropic · Stable
Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.
Google · Stable
Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.
Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.
SpaceXAI · Aperçu
Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.
Thinking Machines Lab · Stable
Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio.
Mistral AI · Stable
Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.
Mistral AI · Stable
Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.
Qwen · Stable
Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.
MiniMax · Stable
Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.
Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.
Comment utiliser cette bibliothèque
Un ensemble inter-catégories de modèles frontières, spécialisés et définissant des catégories avec des informations API pratiques pour de vraies décisions de produits.
Cody ne gère pas de classement de qualité universel. Les réclamations du fournisseur sont étiquetées, les prix excluent les taxes et les outils optionnels, et les acheteurs de production doivent vérifier les conditions du fournisseur en direct avant de choisir un modèle.
Utilisez la documentation de première partie pour les limites techniques, le cycle de vie, les prix, l'accès régional et les politiques de données chaque fois qu'elle existe.
Comparez les modèles uniquement au sein de la même catégorie et conservez la base de mesure de chaque fournisseur.
Afficher Non publié lorsqu'un fournisseur n'a pas publié un fait comparable au lieu de l'estimer.
Traitez les prix et la disponibilité comme des instantanés datés et associez chaque page à la documentation en direct du fournisseur.
La latence vocale, le débit du texte, le temps de rendu vidéo et la fréquence d'images du modèle mondial ne sont pas interchangeables.
Une date de sortie, une liste de pays ou un numéro de latence manquants sont étiquetés comme non publiés au lieu d'être estimés.
Les pages de modèle renvoient à la source sous-jacente et indiquent la dernière vérification des prix, de l'accès et des politiques.
Mettre le modèle en pratique
Utilisez les playbooks d'invites étendus et les compétences d'agent sélectionnées de Cody pour transformer un choix de modèle en un flux de travail reproductible.
