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Comparaison de modèles

Mistral Medium 3.5 contre Celeris-1 Magnus

Comparez Mistral Medium 3.5 et Celeris-1 Magnus en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.

Faits vérifiés 4 septembre 2026

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.

Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.

Options avancées
Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Estimez votre coût
ModèleTotal estimé (USD)
Celeris-1 MagnusCelerisAucun tarif vérifié
Mistral Medium 3.5Mistral AIAucun tarif vérifié

Prise rapide

Mistral Medium 3.5

Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.

Idéal pour

  • Workflows complexes de codage et d’agent
  • Raisonnement multimodal sur les documents et les images
  • Les organisations choisissent entre un déploiement hébergé et contrôlé

Attention à

Le prix global du jeton s'applique au point de terminaison hébergé standard de Mistral. L'inférence régionale coûte plus cher et l'auto-hébergement déplace la facture vers les GPU, les opérations et le support.

Celeris-1 Magnus

Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.

Idéal pour

  • Agents utilisant des outils à faible latence
  • Flux de travail structurés d’extraction et d’action
  • Équipes migrant un client compatible OpenAI

Attention à

La page des prix publics étiquette Celeris-1 plutôt que Magnus, et le service reste précoce. Confirmez directement la facturation, la capacité, le support, la conservation des données et un SLA de production de Magnus.

Comparez les faits publiés

Mistral Medium 3.5 vs Celeris-1 Magnus

Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.

Texte et raisonnementMistral Medium 3.5Celeris-1 Magnus
Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.256 000 jetons combinés131 072 jetons combinés
Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.Non publié séparémentToute limite positive dans le contexte combiné
Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.Non publiéNon publié
Prix d'entréePrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.1,50 $ / 1 millionTarif familial indiqué de 0,20 $/1 million ; vérifier Magnus
Prix de sortiePrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.7,50 $ / 1 millionTarif familial indiqué de 0,70 $/1 million ; vérifier Magnus
EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.Texte, imageTexte ; parties de contenu d'image prises en charge par l'API
Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.Fonctions, agents, outils intégrés, sorties structurées et préditesOutils, schéma JSON, raisonnement faible/moyen/xélevé

Comment choisir

Comparez le travail, pas le battage médiatique.

Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.

Mistral Medium 3.5

Les conditions commerciales de Mistral excluent par défaut la formation de modèles, sauf lorsqu'un client s'inscrit ou utilise des laboratoires désignés ou des modèles de prévisualisation. La conservation standard des entrées et sorties de l'API est généralement de 30 jours glissants pour la surveillance des abus, à moins que la conservation zéro des données ne soit activée.

Celeris-1 Magnus

Celeris indique que les entrées et sorties de l'API sont traitées pour fournir le service et surveiller les abus et la fiabilité. Son avis public ne donne pas de période fixe de conservation du contenu ni de promesse de non-formation ; Des options de VPC d'entreprise sont disponibles.

Questions fréquemment posées

FAQ Mistral Medium 3.5 et Celeris-1 Magnus

Quelle est la principale différence entre Mistral Medium 3.5 et Celeris-1 Magnus ?

Mistral Medium 3.5 : Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko. Celeris-1 Magnus : Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.

Dois-je choisir Mistral Medium 3.5 ou Celeris-1 Magnus ?

Considérez Mistral Medium 3.5 lorsque votre priorité est Workflows complexes de codage et d’agent. Considérez Celeris-1 Magnus lorsque votre priorité est Agents utilisant des outils à faible latence. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.

Cette comparaison Mistral Medium 3.5 vs Celeris-1 Magnus est-elle basée sur les benchmarks Cody ?

Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.