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Texte et raisonnementStable
Mistral AIMistral Medium 3.5
Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.
Présentation de l'anglais simple
Qu'est-ce que Mistral Medium 3.5 ?
Le Mistral Medium 3.5 se situe près de l'extrémité des capacités de la gamme de modèles généraux de Mistral. Il accepte le texte et les images et prend en charge les appels de fonctions, les sorties structurées, les agents, les outils intégrés, les questions documentaires et le raisonnement ajustable pour les travaux complexes.
Il est disponible à la fois sous forme d'API gérée et sous forme de pondérations ouvertes sous la licence MIT modifiée de Mistral. Cela donne aux équipes plus de contrôle sur le déploiement qu'une API fermée, tandis que la route hébergée évite les coûts et le travail opérationnel liés au service eux-mêmes d'un modèle frontière.
Bon ajustement pour
- Workflows complexes de codage et d’agent
- Raisonnement multimodal sur les documents et les images
- Les organisations choisissent entre un déploiement hébergé et contrôlé
Comparaison des catégories
Les faits importants pour les modèles texte
Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.
- Fenêtre contextuelle
- 256 000 jetons combinésContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
- Sortie maximale
- Non publié séparémentLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
- Seuil de connaissances
- Non publiéDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
- Prix d'entrée
- 1,50 $ / 1 millionPrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
- Prix de sortie
- 7,50 $ / 1 millionPrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
- Entrées
- Texte, imageTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
- Outils et agents
- Fonctions, agents, outils intégrés, sorties structurées et préditesOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.
Tarifs et comparaisons
Estimez votre coût
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Options avancées
Mistral Medium 3.5
Mistral AI
Total estimé (USD)
Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement
Comprendre cette estimation
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
Accès API et fournisseur
Où obtenir Mistral Medium 3.5
Disponibilité
Régions et étape d'accès
Disponible via l'API Mistral et Studio, avec des pondérations ouvertes sous une licence MIT modifiée.
Mistral propose des points de terminaison régionaux facultatifs pour l'UE et les États-Unis pour les modèles pris en charge ; la couverture des fonctionnalités et le supplément régional de 10 % doivent être vérifiés pour la charge de travail.
Vérifier la disponibilité en directDonnées et formation
L'itinéraire compte.
Les conditions commerciales de Mistral excluent par défaut la formation de modèles, sauf lorsqu'un client s'inscrit ou utilise des laboratoires désignés ou des modèles de prévisualisation. La conservation standard des entrées et sorties de l'API est généralement de 30 jours glissants pour la surveillance des abus, à moins que la conservation zéro des données ne soit activée.
Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.
Lire la politique du fournisseurQuestions fréquemment posées
FAQ Mistral Medium 3.5
Qu'est-ce que Mistral Medium 3.5 ?
Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko. Le Mistral Medium 3.5 se situe près de l'extrémité des capacités de la gamme de modèles généraux de Mistral. Il accepte le texte et les images et prend en charge les appels de fonctions, les sorties structurées, les agents, les outils intégrés, les questions documentaires et le raisonnement ajustable pour les travaux complexes.
Quand Mistral Medium 3.5 est-il sorti ?
Mistral Medium 3.5 a été publié sur 28 avril 2026 selon les documents du fournisseur cités.
Où puis-je accéder à Mistral Medium 3.5 ?
Disponible via l'API Mistral et Studio, avec des pondérations ouvertes sous une licence MIT modifiée. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Mistral AI et Mistral Studio.
Combien coûte Mistral Medium 3.5 ?
1,50 $ d'entrée · 7,50 $ de sortie / 1 million de jetons. Le prix catalogue hébergé standard de Mistral. L’inférence régionale dédiée à l’UE ou aux États-Unis est facturée au tarif standard de 1,1 ×.
Où le Mistral Medium 3.5 est-il disponible ?
Disponible via l'API Mistral et Studio, avec des pondérations ouvertes sous une licence MIT modifiée. Mistral propose des points de terminaison régionaux facultatifs pour l'UE et les États-Unis pour les modèles pris en charge ; la couverture des fonctionnalités et le supplément régional de 10 % doivent être vérifiés pour la charge de travail.
Mes données API Mistral Medium 3.5 sont-elles utilisées pour la formation ?
Les conditions commerciales de Mistral excluent par défaut la formation de modèles, sauf lorsqu'un client s'inscrit ou utilise des laboratoires désignés ou des modèles de prévisualisation. La conservation standard des entrées et sorties de l'API est généralement de 30 jours glissants pour la surveillance des abus, à moins que la conservation zéro des données ne soit activée. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.
Comparaison des prix
USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.
- Mistral Small 40,15 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 $US
Anthropic
- Mistral Small 40,60 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 $US
Anthropic
Comparaisons associées
Comparaisons face à face
Mistral Medium 3.5 vs GPT-6 Astra
Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs GPT-5.6 Sol
Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Claude Fable 5.1
Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Gemini 3.8 Flash
Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Grok 4.6
Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Inkling
Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Mistral Small 4
Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Qwen3.8 Max
Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs MiniMax M3
Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs GLM-5.3
Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Kimi K3
Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Falcon-H1R-7B
Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Falcon-H1-34B-Instruct
Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Muse Spark 1.3
Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Celeris-1 Magnus
Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs Qwen3.8-Flash
Le modèle multimodal efficace d'un million de contextes de Alibaba pour des agents rapides, le codage, le travail documentaire, la vision, la compréhension vidéo et l'utilisation d'outils.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs DeepSeek-V4-Pro
Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.
Ouvrir la comparaison complèteMistral Medium 3.5 vs DeepSeek-V4-Flash
Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.
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