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Gemini 3.8 Flash

Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.

Présentation de l'anglais simple

Qu'est-ce que Gemini 3.8 Flash ?

Gemini 3.8 Flash combine une fenêtre de saisie d'un million de jetons avec une compréhension du texte, de l'image, de la vidéo, de l'audio et des PDF. Ses fonctionnalités API natives incluent l'appel de fonctions, l'exécution de code, la mise à la terre de la recherche, la recherche de fichiers et la sortie structurée.

Le prix actuel est promotionnel. Les équipes comparant les coûts annuels doivent modéliser à la fois le tarif de lancement et le tarif plus élevé publié qui commence en 2027, ainsi que tout appel de recherche ou de mise à la terre.

Bon ajustement pour

  • Agents multimodaux à grand volume
  • Entrées vidéo, audio, PDF et code longues
  • Équipes optimisant la capacité par coût de jeton

Comparaison des catégories

Les faits importants pour les modèles texte

Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.

Fenêtre contextuelle
1 048 576 jetonsContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
Sortie maximale
65 536 jetonsLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
Seuil de connaissances
mars 2026 ; certains domaines peuvent être en retard jusqu'en janvier 2025Dernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
Prix d'entrée
Promotion de 0,75 $ / 1 millionPrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
Prix de sortie
3,75 $ / 1 million de promotionPrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
Entrées
Texte, image, vidéo, audio, PDFTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
Outils et agents
Fonctions, recherche, exécution de code, recherche de fichiersOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.

Tarifs et comparaisons

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.

Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.

Options avancées

Gemini 3.8 Flash

Google

Total estimé (USD)

0,0064 $US

Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement

Tokens d’entrée
0,75 $US par million de tokens
Tokens de sortie
3,75 $US par million de tokens
Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Accès API et fournisseur

Où obtenir Gemini 3.8 Flash

Disponibilité

Régions et étape d'accès

Disponible via les modèles Gemini API et Google AI Studio dans les régions prises en charge, avec des routes Vertex et Gateway également disponibles.

Utilisez la liste des régions disponibles en direct de Google et vérifiez les restrictions de fonctionnalités pour l'itinéraire sélectionné.

Vérifier la disponibilité en direct

Données et formation

L'itinéraire compte.

Google indique que les invites et réponses Gemini API payantes ne sont pas utilisées pour améliorer ses produits. Le contenu des services non payants peut généralement être utilisé, avec un traitement différent pour les utilisateurs de l'EEE, du Royaume-Uni et de la Suisse ; vérifiez les conditions actuelles de votre compte et de votre région.

Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.

Lire la politique du fournisseur

Questions fréquemment posées

FAQ Gemini 3.8 Flash

Qu'est-ce que Gemini 3.8 Flash ?

Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash. Gemini 3.8 Flash combine une fenêtre de saisie d'un million de jetons avec une compréhension du texte, de l'image, de la vidéo, de l'audio et des PDF. Ses fonctionnalités API natives incluent l'appel de fonctions, l'exécution de code, la mise à la terre de la recherche, la recherche de fichiers et la sortie structurée.

Quand Gemini 3.8 Flash est-il sorti ?

Gemini 3.8 Flash a été publié sur 2 septembre 2026 selon les documents du fournisseur cités.

Où puis-je accéder à Gemini 3.8 Flash ?

Disponible via les modèles Gemini API et Google AI Studio dans les régions prises en charge, avec des routes Vertex et Gateway également disponibles. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Google et OpenRouter.

Combien coûte Gemini 3.8 Flash ?

0,75 $ d'entrée · 3,75 $ de sortie / 1 million de jetons. Prix de lancement du niveau payant jusqu’au 31 décembre 2026 ; Google répertorie une entrée de 1,50 $ et une sortie de 7,50 $ à compter du 1er janvier 2027.

Où le Gemini 3.8 Flash est-il disponible ?

Disponible via les modèles Gemini API et Google AI Studio dans les régions prises en charge, avec des routes Vertex et Gateway également disponibles. Utilisez la liste des régions disponibles en direct de Google et vérifiez les restrictions de fonctionnalités pour l'itinéraire sélectionné.

Mes données API Gemini 3.8 Flash sont-elles utilisées pour la formation ?

Google indique que les invites et réponses Gemini API payantes ne sont pas utilisées pour améliorer ses produits. Le contenu des services non payants peut généralement être utilisé, avec un traitement différent pour les utilisateurs de l'EEE, du Royaume-Uni et de la Suisse ; vérifiez les conditions actuelles de votre compte et de votre région. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.

Comparaison des prix

USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.

Coût des tokens d’entréepar million de tokens · USD
  1. 0,15 $US
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 0,75 $US
    Gemini 3.8 Flash

    Google

    Ce modèle

  3. 4,00 $US
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 10,00 $US
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 10,00 $US
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Coût des tokens de sortiepar million de tokens · USD
  1. 0,60 $US
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 3,75 $US
    Gemini 3.8 Flash

    Google

    Ce modèle

  3. 20,00 $US
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 50,00 $US
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 50,00 $US
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Comparaisons associées

Comparaisons face à face

  1. Gemini 3.8 Flash vs GPT-6 Astra

    Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.

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  2. Gemini 3.8 Flash vs GPT-5.6 Sol

    Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.

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  3. Gemini 3.8 Flash vs Claude Fable 5.1

    Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.

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  4. Gemini 3.8 Flash vs Grok 4.6

    Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.

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  5. Gemini 3.8 Flash vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.

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  6. Gemini 3.8 Flash vs Inkling

    Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio.

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  7. Gemini 3.8 Flash vs Mistral Medium 3.5

    Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.

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  8. Gemini 3.8 Flash vs Mistral Small 4

    Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.

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  9. Gemini 3.8 Flash vs Qwen3.8 Max

    Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.

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  10. Gemini 3.8 Flash vs MiniMax M3

    Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.

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  11. Gemini 3.8 Flash vs GLM-5.3

    Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.

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  12. Gemini 3.8 Flash vs Kimi K3

    Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.

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  13. Gemini 3.8 Flash vs Falcon-H1R-7B

    Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.

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  14. Gemini 3.8 Flash vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.

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  15. Gemini 3.8 Flash vs Muse Spark 1.3

    Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.

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  16. Gemini 3.8 Flash vs Celeris-1 Magnus

    Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.

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  17. Gemini 3.8 Flash vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.

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  18. Gemini 3.8 Flash vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.

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  19. Gemini 3.8 Flash vs Qwen3.8-Flash

    Le modèle multimodal efficace d'un million de contextes de Alibaba pour des agents rapides, le codage, le travail documentaire, la vision, la compréhension vidéo et l'utilisation d'outils.

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  20. Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek-V4-Pro

    Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.

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  21. Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek-V4-Flash

    Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.

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