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Texte et raisonnementStable
Z.aiGLM-5.3
Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.
Présentation de l'anglais simple
Qu'est-ce que GLM-5.3 ?
GLM-5.3 est un grand modèle ouvert conçu pour le raisonnement et le codage à long terme. Il peut être téléchargé et servi directement, ou accessible à partir de fournisseurs hébergés qui ajoutent leurs propres limites de contexte, paramètres de raisonnement, interfaces d'outils et prix des jetons.
Cette flexibilité est son principal attrait : une équipe peut commencer via OpenRouter ou QwenCloud et passer ensuite à une infrastructure contrôlée. Cela rend également les comparaisons plus compliquées, car le même nom de modèle peut se trouver derrière des piles de portions très différentes.
Bon ajustement pour
- Agents de codage à contexte long
- Expériences d'entreprise à poids ouvert
- Équipes qui souhaitent plusieurs choix de fournisseurs d'inférence
Comparaison des catégories
Les faits importants pour les modèles texte
Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.
- Fenêtre contextuelle
- Jusqu'à 1,31 M sur OpenRouter ; 1M sur QwenCloudContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
- Sortie maximale
- Jusqu'à 262 144 jetons sur OpenRouterLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
- Seuil de connaissances
- Non publiéDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
- Prix d'entrée
- À partir de 1,15 $ / 1 million sur OpenRouterPrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
- Prix de sortie
- À partir de 3,50 $ / 1 million sur OpenRouterPrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
- Entrées
- TexteTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
- Outils et agents
- Outils, sorties structurées, raisonnement contrôlable sur les itinéraires pris en chargeOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.
Tarifs et comparaisons
Estimez votre coût
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Options avancées
GLM-5.3
Z.ai
Total estimé (USD)
Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement
Comprendre cette estimation
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
Accès API et fournisseur
Où obtenir GLM-5.3
Hugging FacePoids GLM-5.3 et carte modèlePoids officiels, licence, architecture et exemples de service.QwenCloudGLM sur QwenCloudID de modèle compatible OpenAI, paramètres de raisonnement et limites hébergées.OpenRouterGLM-5.3 sur OpenRouterTarifs actuels des itinéraires, contexte, choix de fournisseurs et fonctionnalités de l'API.
Disponibilité
Régions et étape d'accès
Les pondérations ouvertes sont disponibles auprès de Z.ai, avec un accès hébergé via QwenCloud, OpenRouter et d'autres fournisseurs d'inférence.
L'auto-hébergement donne à l'opérateur le contrôle de l'emplacement. Les régions hébergées et l’accès aux pays dépendent du fournisseur sélectionné.
Vérifier la disponibilité en directDonnées et formation
L'itinéraire compte.
Les poids auto-hébergés conservent les invites dans l’infrastructure que vous contrôlez. QwenCloud indique qu'il ne conserve pas les entrées ou sorties de l'API pour la formation ; OpenRouter et d'autres fournisseurs appliquent leurs propres politiques d'itinéraire.
Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.
Lire la politique du fournisseurQuestions fréquemment posées
FAQ GLM-5.3
Qu'est-ce que GLM-5.3 ?
Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées. GLM-5.3 est un grand modèle ouvert conçu pour le raisonnement et le codage à long terme. Il peut être téléchargé et servi directement, ou accessible à partir de fournisseurs hébergés qui ajoutent leurs propres limites de contexte, paramètres de raisonnement, interfaces d'outils et prix des jetons.
Quand GLM-5.3 est-il sorti ?
GLM-5.3 a été publié sur 18 août 2026 selon les documents du fournisseur cités.
Où puis-je accéder à GLM-5.3 ?
Les pondérations ouvertes sont disponibles auprès de Z.ai, avec un accès hébergé via QwenCloud, OpenRouter et d'autres fournisseurs d'inférence. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Hugging Face, QwenCloud et OpenRouter.
Combien coûte GLM-5.3 ?
À partir de 1,15 $ d'entrée · 3,50 $ de sortie / 1 million de jetons sur OpenRouter. OpenRouter Les prix et les fournisseurs peuvent changer. Les poids ouverts déplacent le coût vers le matériel et la pile de services ; QwenCloud a son propre tarif de marché.
Où le GLM-5.3 est-il disponible ?
Les pondérations ouvertes sont disponibles auprès de Z.ai, avec un accès hébergé via QwenCloud, OpenRouter et d'autres fournisseurs d'inférence. L'auto-hébergement donne à l'opérateur le contrôle de l'emplacement. Les régions hébergées et l’accès aux pays dépendent du fournisseur sélectionné.
Mes données API GLM-5.3 sont-elles utilisées pour la formation ?
Les poids auto-hébergés conservent les invites dans l’infrastructure que vous contrôlez. QwenCloud indique qu'il ne conserve pas les entrées ou sorties de l'API pour la formation ; OpenRouter et d'autres fournisseurs appliquent leurs propres politiques d'itinéraire. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.
Comparaison des prix
USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.
- Mistral Small 40,15 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 $US
Anthropic
- Mistral Small 40,60 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 $US
Anthropic
Comparaisons associées
Comparaisons face à face
GLM-5.3 vs GPT-6 Astra
Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs GPT-5.6 Sol
Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Claude Fable 5.1
Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Gemini 3.8 Flash
Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Grok 4.6
Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Inkling
Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Mistral Medium 3.5
Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Mistral Small 4
Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Qwen3.8 Max
Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs MiniMax M3
Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Kimi K3
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Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Falcon-H1R-7B
Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Falcon-H1-34B-Instruct
Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Muse Spark 1.3
Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.
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Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs Qwen3.8-Flash
Le modèle multimodal efficace d'un million de contextes de Alibaba pour des agents rapides, le codage, le travail documentaire, la vision, la compréhension vidéo et l'utilisation d'outils.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs DeepSeek-V4-Pro
Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.
Ouvrir la comparaison complèteGLM-5.3 vs DeepSeek-V4-Flash
Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.
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