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Comparaison de modèles

Mistral Medium 3.5 contre DeepSeek-V4-Pro

Comparez Mistral Medium 3.5 et DeepSeek-V4-Pro en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.

Faits vérifiés 4 septembre 2026

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.

Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.

Options avancées
Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Estimez votre coût
ModèleTotal estimé (USD)
DeepSeek-V4-ProDeepSeekAucun tarif vérifié
Mistral Medium 3.5Mistral AIAucun tarif vérifié

Prise rapide

Mistral Medium 3.5

Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.

Idéal pour

  • Workflows complexes de codage et d’agent
  • Raisonnement multimodal sur les documents et les images
  • Les organisations choisissent entre un déploiement hébergé et contrôlé

Attention à

Le prix global du jeton s'applique au point de terminaison hébergé standard de Mistral. L'inférence régionale coûte plus cher et l'auto-hébergement déplace la facture vers les GPU, les opérations et le support.

DeepSeek-V4-Pro

Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.

Idéal pour

  • Agents de codage et d’utilisation d’outils complexes
  • Référentiels d'un million de jetons et ensembles de documents
  • Des équipes qui peuvent bénéficier du routage pointe/heures creuses

Attention à

Le fournisseur ne publie pas de limite de connaissances ni de mesure de vitesse universelle. Examinez la juridiction, l’éligibilité du compte, le comportement du cache, les conditions relatives aux données et le coût total du raisonnement avant d’envoyer des charges de travail sensibles.

Comparez les faits publiés

Mistral Medium 3.5 vs DeepSeek-V4-Pro

Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.

Texte et raisonnementMistral Medium 3.5DeepSeek-V4-Pro
Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.256 000 jetons combinés1 million de jetons
Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.Non publié séparémentJusqu'à 384 000 jetons
Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.Non publiéNon publié
Prix d'entréePrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.1,50 $ / 1 million1,32 $/1 million de pic non mis en cache ; 0,66 $ hors pointe
Prix de sortiePrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.7,50 $ / 1 million3,96 $/1 million de pointe ; 1,98 $ hors pointe
EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.Texte, imageTexte
Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.Fonctions, agents, outils intégrés, sorties structurées et préditesOutils, sortie JSON, API Responses, effort de réflexion, version bêta de FIM

Comment choisir

Comparez le travail, pas le battage médiatique.

Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.

Mistral Medium 3.5

Les conditions commerciales de Mistral excluent par défaut la formation de modèles, sauf lorsqu'un client s'inscrit ou utilise des laboratoires désignés ou des modèles de prévisualisation. La conservation standard des entrées et sorties de l'API est généralement de 30 jours glissants pour la surveillance des abus, à moins que la conservation zéro des données ne soit activée.

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek documente son API Responses comme étant sans état et indique que les réponses et les conversations ne sont pas stockées par ce point de terminaison. Il ne s’agit pas d’une promesse complète de rétention ou d’utilisation de la formation à l’échelle du compte ; examinez les conditions actuelles de la plate-forme et le comportement du cache automatique pour les données sensibles.

Questions fréquemment posées

FAQ Mistral Medium 3.5 et DeepSeek-V4-Pro

Quelle est la principale différence entre Mistral Medium 3.5 et DeepSeek-V4-Pro ?

Mistral Medium 3.5 : Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko. DeepSeek-V4-Pro : Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.

Dois-je choisir Mistral Medium 3.5 ou DeepSeek-V4-Pro ?

Considérez Mistral Medium 3.5 lorsque votre priorité est Workflows complexes de codage et d’agent. Considérez DeepSeek-V4-Pro lorsque votre priorité est Agents de codage et d’utilisation d’outils complexes. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.

Cette comparaison Mistral Medium 3.5 vs DeepSeek-V4-Pro est-elle basée sur les benchmarks Cody ?

Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.