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DeepSeek

DeepSeek-V4-Pro

Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.

Présentation de l'anglais simple

Qu'est-ce que DeepSeek-V4-Pro ?

DeepSeek-V4-Pro est l'option V4 la plus large, conçue pour les tâches où la fiabilité de l'agent et un raisonnement plus approfondi comptent plus que le prix du jeton le plus bas. Il prend en charge les contrôles de réflexion, les appels d'outils, le JSON structuré, une interface compatible avec les réponses et une sortie maximale suffisamment grande pour du code ou des documents substantiels.

DeepSeek publie des tarifs distincts en période de pointe, hors pointe, mis en cache et non mis en cache. Cette tarification peut récompenser les charges de travail planifiées ou répétitives, mais elle rend trompeur le prix d'un jeton unique ; estimez le taux d'accès au cache, la longueur de sortie et la combinaison d'heures pour l'application réelle.

Bon ajustement pour

  • Agents de codage et d’utilisation d’outils complexes
  • Référentiels d'un million de jetons et ensembles de documents
  • Des équipes qui peuvent bénéficier du routage pointe/heures creuses

Comparaison des catégories

Les faits importants pour les modèles texte

Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.

Fenêtre contextuelle
1 million de jetonsContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
Sortie maximale
Jusqu'à 384 000 jetonsLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
Seuil de connaissances
Non publiéDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
Prix d'entrée
1,32 $/1 million de pic non mis en cache ; 0,66 $ hors pointePrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
Prix de sortie
3,96 $/1 million de pointe ; 1,98 $ hors pointePrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
Entrées
TexteTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
Outils et agents
Outils, sortie JSON, API Responses, effort de réflexion, version bêta de FIMOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.

Tarifs et comparaisons

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.

Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.

Options avancées

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek

Total estimé (USD)

Aucun tarif vérifié

Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement

Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Accès API et fournisseur

Où obtenir DeepSeek-V4-Pro

Disponibilité

Régions et étape d'accès

Généralement disponible dans l'application Web DeepSeek et via les API compatibles OpenAI-, Anthropic- et Responses.

Les pages de modèle public de DeepSeek n'énumèrent pas une liste de pays ou de région de traitement spécifique au modèle global ; confirmer l’éligibilité du compte et la loi applicable.

Vérifier la disponibilité en direct

Données et formation

L'itinéraire compte.

DeepSeek documente son API Responses comme étant sans état et indique que les réponses et les conversations ne sont pas stockées par ce point de terminaison. Il ne s’agit pas d’une promesse complète de rétention ou d’utilisation de la formation à l’échelle du compte ; examinez les conditions actuelles de la plate-forme et le comportement du cache automatique pour les données sensibles.

Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.

Lire la politique du fournisseur

Questions fréquemment posées

FAQ DeepSeek-V4-Pro

Qu'est-ce que DeepSeek-V4-Pro ?

Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille. DeepSeek-V4-Pro est l'option V4 la plus large, conçue pour les tâches où la fiabilité de l'agent et un raisonnement plus approfondi comptent plus que le prix du jeton le plus bas. Il prend en charge les contrôles de réflexion, les appels d'outils, le JSON structuré, une interface compatible avec les réponses et une sortie maximale suffisamment grande pour du code ou des documents substantiels.

Quand DeepSeek-V4-Pro est-il sorti ?

DeepSeek-V4-Pro a été publié sur 13 août 2026 selon les documents du fournisseur cités.

Où puis-je accéder à DeepSeek-V4-Pro ?

Généralement disponible dans l'application Web DeepSeek et via les API compatibles OpenAI-, Anthropic- et Responses. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont DeepSeek API et DeepSeek.

Combien coûte DeepSeek-V4-Pro ?

Pic : 1,32 $ d'entrée · 3,96 $ de sortie / 1 million de jetons. Les entrées et sorties non mises en cache hors pointe sont de 0,66 $ et 1,98 $ par million. L'entrée mise en cache est moins chère et DeepSeek peut modifier le calendrier et les prix de pointe.

Où le DeepSeek-V4-Pro est-il disponible ?

Généralement disponible dans l'application Web DeepSeek et via les API compatibles OpenAI-, Anthropic- et Responses. Les pages de modèle public de DeepSeek n'énumèrent pas une liste de pays ou de région de traitement spécifique au modèle global ; confirmer l’éligibilité du compte et la loi applicable.

Mes données API DeepSeek-V4-Pro sont-elles utilisées pour la formation ?

DeepSeek documente son API Responses comme étant sans état et indique que les réponses et les conversations ne sont pas stockées par ce point de terminaison. Il ne s’agit pas d’une promesse complète de rétention ou d’utilisation de la formation à l’échelle du compte ; examinez les conditions actuelles de la plate-forme et le comportement du cache automatique pour les données sensibles. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.

Comparaison des prix

USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.

Coût des tokens d’entréepar million de tokens · USD
  1. 0,15 $US
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 0,75 $US
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 4,00 $US
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 10,00 $US
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 10,00 $US
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Coût des tokens de sortiepar million de tokens · USD
  1. 0,60 $US
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 3,75 $US
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 20,00 $US
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 50,00 $US
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 50,00 $US
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Comparaisons associées

Comparaisons face à face

  1. DeepSeek-V4-Pro vs GPT-6 Astra

    Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.

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  2. DeepSeek-V4-Pro vs GPT-5.6 Sol

    Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.

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  3. DeepSeek-V4-Pro vs Claude Fable 5.1

    Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.

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  4. DeepSeek-V4-Pro vs Gemini 3.8 Flash

    Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.

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  5. DeepSeek-V4-Pro vs Grok 4.6

    Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.

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  6. DeepSeek-V4-Pro vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.

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  7. DeepSeek-V4-Pro vs Inkling

    Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio.

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  8. DeepSeek-V4-Pro vs Mistral Medium 3.5

    Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.

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  9. DeepSeek-V4-Pro vs Mistral Small 4

    Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.

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  10. DeepSeek-V4-Pro vs Qwen3.8 Max

    Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.

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  11. DeepSeek-V4-Pro vs MiniMax M3

    Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.

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  12. DeepSeek-V4-Pro vs GLM-5.3

    Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.

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  13. DeepSeek-V4-Pro vs Kimi K3

    Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.

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  14. DeepSeek-V4-Pro vs Falcon-H1R-7B

    Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.

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  15. DeepSeek-V4-Pro vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.

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  16. DeepSeek-V4-Pro vs Muse Spark 1.3

    Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.

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  17. DeepSeek-V4-Pro vs Celeris-1 Magnus

    Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.

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  18. DeepSeek-V4-Pro vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.

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  19. DeepSeek-V4-Pro vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.

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  20. DeepSeek-V4-Pro vs Qwen3.8-Flash

    Le modèle multimodal efficace d'un million de contextes de Alibaba pour des agents rapides, le codage, le travail documentaire, la vision, la compréhension vidéo et l'utilisation d'outils.

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  21. DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4-Flash

    Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.

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