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Texte et raisonnementStable
Thinking Machines LabInkling
Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio.
Présentation de l'anglais simple
Qu'est-ce que Inkling ?
Inkling est un modèle de mélange d'experts de 975 milliards de paramètres, mais il active 41 milliards de paramètres pour chaque jeton. Il peut raisonner sur du texte, des images et de l’audio, utiliser des outils et varier l’effort de réflexion qu’il consacre à une tâche.
Son principal attrait est le contrôle. Les poids Apache-2.0 peuvent s'exécuter sur votre infrastructure, tandis que Tinker fournit un terrain de jeu et un flux de travail de réglage fin. Les partenaires hébergés facilitent le démarrage, mais chaque itinéraire a des limites différentes en matière de prix, de confidentialité, de matériel et de contexte.
Bon ajustement pour
- Équipes qui souhaitent un modèle de fondation à poids ouvert adaptable
- Expériences de codage agent et d’utilisation d’outils
- Déploiements privés ou spécialisés avec entrées multimodales
Comparaison des catégories
Les faits importants pour les modèles texte
Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.
- Fenêtre contextuelle
- Jusqu'à 1 million de jetons ; Tinker offre 64K et 256KContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
- Sortie maximale
- Non publié séparémentLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
- Seuil de connaissances
- Non publiéDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
- Prix d'entrée
- Dépendant de l'hébergementPrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
- Prix de sortie
- Dépendant de l'hébergementPrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
- Entrées
- Texte, image, audioTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
- Outils et agents
- Codage agent, outils, vision assistée par Python, pensée contrôlableOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.
Tarifs et comparaisons
Estimez votre coût
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Options avancées
Inkling
Thinking Machines Lab
Total estimé (USD)
Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement
Comprendre cette estimation
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
Accès API et fournisseur
Où obtenir Inkling
Thinking Machines LabVersion et disponibilité du InklingArchitecture officielle, fonctionnalités, Tinker et présentation de l'accès aux partenaires.Hugging FaceCarte modèle et poids InklingPondérations Apache-2.0, propriétés du modèle et exemples d'auto-hébergement.TinkerInkling Aire de jeuxAccès au terrain de jeu et à la mise au point ; les conditions et les tarifs hébergés s'appliquent.
Disponibilité
Régions et étape d'accès
Poids ouverts sur Hugging Face, réglage fin et terrain de jeu via Tinker, ainsi que des routes d'inférence hébergées et auto-hébergées.
L'auto-hébergement détermine la région de traitement. Tinker et la disponibilité des partenaires suivent le compte et les conditions régionales de chaque fournisseur.
Vérifier la disponibilité en directDonnées et formation
L'itinéraire compte.
Les pondérations ouvertes peuvent être auto-hébergées afin que les données de demande restent dans l'infrastructure que vous contrôlez. Tinker et les itinéraires hébergés par des partenaires ont des conditions de conservation et d'utilisation de formation distinctes qui doivent être vérifiées auprès du fournisseur sélectionné.
Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.
Lire la politique du fournisseurQuestions fréquemment posées
FAQ Inkling
Qu'est-ce que Inkling ?
Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio. Inkling est un modèle de mélange d'experts de 975 milliards de paramètres, mais il active 41 milliards de paramètres pour chaque jeton. Il peut raisonner sur du texte, des images et de l’audio, utiliser des outils et varier l’effort de réflexion qu’il consacre à une tâche.
Quand Inkling est-il sorti ?
Inkling a été publié sur 15 juillet 2026 selon les documents du fournisseur cités.
Où puis-je accéder à Inkling ?
Poids ouverts sur Hugging Face, réglage fin et terrain de jeu via Tinker, ainsi que des routes d'inférence hébergées et auto-hébergées. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Thinking Machines Lab, Hugging Face et Tinker.
Combien coûte Inkling ?
Poids ouverts ; les prix hébergés varient. Le modèle est Apache 2.0. Tinker, l'inférence de partenaire et les déploiements auto-hébergés ont chacun leurs propres coûts de calcul et d'utilisation.
Où le Inkling est-il disponible ?
Poids ouverts sur Hugging Face, réglage fin et terrain de jeu via Tinker, ainsi que des routes d'inférence hébergées et auto-hébergées. L'auto-hébergement détermine la région de traitement. Tinker et la disponibilité des partenaires suivent le compte et les conditions régionales de chaque fournisseur.
Mes données API Inkling sont-elles utilisées pour la formation ?
Les pondérations ouvertes peuvent être auto-hébergées afin que les données de demande restent dans l'infrastructure que vous contrôlez. Tinker et les itinéraires hébergés par des partenaires ont des conditions de conservation et d'utilisation de formation distinctes qui doivent être vérifiées auprès du fournisseur sélectionné. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.
Comparaison des prix
USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.
- Mistral Small 40,15 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 $US
Anthropic
- Mistral Small 40,60 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 $US
Anthropic
Comparaisons associées
Comparaisons face à face
Inkling vs GPT-6 Astra
Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs GPT-5.6 Sol
Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Claude Fable 5.1
Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Gemini 3.8 Flash
Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Grok 4.6
Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Mistral Medium 3.5
Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Mistral Small 4
Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Qwen3.8 Max
Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs MiniMax M3
Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs GLM-5.3
Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Kimi K3
Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Falcon-H1R-7B
Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Falcon-H1-34B-Instruct
Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Muse Spark 1.3
Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Celeris-1 Magnus
Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs Qwen3.8-Flash
Le modèle multimodal efficace d'un million de contextes de Alibaba pour des agents rapides, le codage, le travail documentaire, la vision, la compréhension vidéo et l'utilisation d'outils.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs DeepSeek-V4-Pro
Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.
Ouvrir la comparaison complèteInkling vs DeepSeek-V4-Flash
Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.
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